Quarantine Meetup - AutoML & MLOps with Data Robot

Estimada Comunidad,

En esta nueva edición de #quarantinemeetup descubriremos de forma práctica y segura cómo obtener insights sin programar complejos algoritmos de ML y si fuera poco, como lograr implementarlos en ambientes productivos de forma rápida y segura.

Para acceder recuerda inscribirte en https://cloudera.zoom.us/meeting/register/tJwode-oqjkpEtx0zAXKaHVOOb2oPUasVsbB

Hora de Inicio 11:00 Chile/12:00 Argentina.
Presentaciones en idioma español.

Agenda:

Primera presentación:

Título: Como gobernar ambiente productivo de ML con Datarobot MLOps.

Descripción: Lo más probable es que después de conseguir un modelamiento ML a su problemática, el siguiente desafío sea publicar el modelo en ambiente productivo. Obtener réditos del esfuerzo que significa crearlos. No es tarea fácil! . Acompañanos a ver un camino rápido y seguro para automatizar el deployment de una aplicación ML. Como optimizar y gobernar el ciclo de vida de una aplicación ML.

Expositor:
Rudy Mizrahi Celekli | Data Science @ Datarobot
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rudymizrahi/

Segunda presentación:

Título: Como satisfacer la demanda de Analítica con DataRobot AutoML

Descripción: Es normal que una solución de AutoML realice el entrenamiento de modelos de ML. Pero Datarobot va más allá. Acompañanos en esta entretenida charla y demo donde mostraremos varias de las 10 condiciones que hacen hoy a Datarobot una plataforma de ML superior. Data Identification, Data Preparation, Feature Engineer, Diversidad y selección de Algoritmos, entrenamiento y Tuning, Competencia de modelos y Human Friendly Insight son algunas de las características sobre las cuales conversaremos en esta sesión.

Expositor:

Alexis Esteban Romo Lagos
Solution Specialist | Big Data, Data Science & BI @ Analytics 10
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexisromo/

Falta muy poco para que todo esto termine. Juntos podemos cuidarnos.

Saludos,

Equipo Big Data Week Santiago