Réseaux sociaux : valoriser les données avec le clustering temps réel

Bonjour à tous !
Nous sommes heureux de vous convier à cette nouvelle édition du meetup « Big Data et Machine Learning », Cette fois,
sur le thème du clustering en temps réel. Notre réflexion tournera autour des questions telles que :

Comment valoriser les insights apportés par les réseaux sociaux en traitant le flux en temps réel ? Quelles applications pour cette méthode ? Quels en sont les bénéfices ?

La session sera organisée en deux parties : une première partie vulgarisée pour comprendre les cas d’usage les plus pertinents et les bénéfices à en tirer. Lors de la seconde partie, nous creuserons les aspects méthodologiques et techniques

Cette session aura lieu le 29 juin à partir de 11h45.

Nos intervenants :

Amine MEDAD, Data Scientist chez LumenAi.

Diplômé d’un master en génie logiciel et d’un master en sciences de l’information et des systèmes. Passionné par le traitement automatique du langage, il travaille sur le développement de solutions d’intelligence artificielle qui répondent aux problématiques liées au TAL.
Amine est actuellement data scientist chez lumenai et travaille sur des problématiques d’indexation de document et d’apprentissage temps réel.

Edouard GENETAY, Doctorant chez LumenAI.

A sa sortie de l’école des Mines de Nancy, sa passion des mathématiques l’a poussé à faire un master en mathématique fondamentale et appliquée, puis à s’engager dans une thèse de statistiques mathématiques. Edouard travaille sur la thématique du clustering pour développer de nouveaux algorithmes. Si vous êtes intéressés par ses recherches, vous pouvez consulter cet article:

https://www.lumenai.fr/laboratoire/travaux-precedents/how-does-k-bmom-work/ .

Edouard GENETAY accompagné de Amine MEDAD, nous parleront de clustering en temps réel et de ses applications avec une démonstration pour détecter des communautés sur les données Tweeter.