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BDM65: Delta Share & Venice

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Felix G.
BDM65: Delta Share & Venice

Details

Big Data Montreal would like to invite you to its 65th meeting!

LOCATION: Notman House - 51 Sherbrooke St W, Montreal, Quebec H2X 1X2 (near St-Laurent or Sherbrooke metro stations)

Join us on Monday Oct 17th 2022 at 6:00PM to attend a conference, as well as to network with other Big Data enthusiasts from Montreal!

All are welcome, no matter if you already have some experience with Big Data technologies or if you're simply curious to learn more.

We have 2 presentations scheduled:

  • Delta Sharing in a Nutshell. Presented by TickSmith.
  • Open Sourcing Venice -- LinkedIn's Derived Data Platform for Planet-Scale Workloads. Presented by Felix GV from LinkedIn's data infrastructure.

There will be food and beverages, sponsored by Databricks.

Please tell your friends and colleagues :) !

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Big Data Montréal vous invite à sa 65ème rencontre!

Emplacement: Notman House - 51 Rue Sherbrooke O, Montréal, QC H2X 1X2 (près des métros St-Laurent et Sherbrooke)

Joignez-vous à nous le lundi 17 octobre 2022 à 18h00 pour assister à une conférence, ainsi que pour réseauter avec les autres enthousiastes montréalais du Big Data!

Tous sont bienvenus, que vous ayez déjà de l'expérience avec les technologies de Big Data ou que vous soyez simplement curieux d'en apprendre plus.

Nous avons 2 présentations à l'horaire:

  • Delta Sharing in a Nutshell. Présenté par TickSmith.
  • Open Sourcing Venice -- LinkedIn's Derived Data Platform for Planet-Scale Workloads. Présenté par Felix GV de l'infrastructure de données de LinkedIn.

Les présentations seront en anglais mais les questions et réponses peuvent être bilingues.

Il y aura de la nourriture et des breuvages, gracieuseté de Databricks.

Passez le mot et venez en grand nombre :) !

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COVID-19 vaccination required
Event will be indoors
The event host is instituting the above safety measures for this event. Meetup is not responsible for ensuring, and will not independently verify, that these precautions are followed.
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