[Spark and BigQuery]

Szybkie interaktywne „sprinty” czy intensywne „maratony” przetwarzania wsadowego. BigQuery doskonale radzi sobie z obydwoma podejściami, a teraz oferuje jeszcze większą elastyczność bo maratończycy mogą teraz wybierać między aktywnym trybem BigQuery a Sparkiem.
Właśnie o tym będzie nasze kolejne 5 już spotkanie z serii [BigQuery + Gemini]! Opowiemy jak firmy, które ustandaryzowały swój data engineering na sparku mogą uruchamiać Sparkowe joby bezpośrednio w BigQuery! Zarówno natywna moc obliczeniowa BigQuery z shufflingiem, autoscalowaniem na każdym etapie wykonania zapytania jak i SPARK mają dostęp do tych samych metadanych, co zapewnia spójne definicje tabel i egzekwuje te same zasady dostępu do danych.
Spotkanie poprowadzi Michał Misiewicz i Michał Lutyński z Datumo, zaufanego partnera Google z długą listą sukcesów w projektach BigQuery. Usłyszymy wiele praktycznych historii z pierwszej ręki, ponieważ Datumo było jednym z pierwszych partnerów pomagających w onboardingu klientów, którzy zdecydowali się przenieść swoje zadania Sparka do BigQuery i można śmiało powiedzieć, że aktywnie przyczynili się do rozwoju tego trybu w BigQuery.

Nie przegap tej okazji, aby poszerzyć swoją wiedzę na temat BigQuery, Gemini i nowoczesnych strategii przetwarzania danych! 28 maja 2025. Google Cloud, Rondo Daszynskiego. Pietro 24. Zbieramy się o 17:30. Sesja startuje o
18.