Name: Créer un Chatbot Intelligent avec LangChain4j
Start: 2025-12-08T19:00:00+01:00
End: 2025-12-08T22:00:00+01:00
Location: ENSEIRB

Vous êtes-vous déjà demandé comment ajouter des capacités de chat intelligentes à vos applications Java sans vous noyer dans la complexité de l'IA ? Cette présentation pratique vous guide dans la construction d'un chatbot intelligent, illustrant l'approche conviviale de LangChain4j pour l'intégration d'IA en entreprise.
Ce que vous allez apprendre :

* **Commencer simplement** : intégration de chat WebSocket avec Quarkus
* **Ajouter de l'intelligence** : intégrer un LLM pour des conversations naturelles
* **Sécuriser** : modération de contenu avec un modèle d'IA de modération pour gérer les messages inappropriés
* **Mémoriser le contexte** : mémoire de chat persistante en utilisant d'abord de la mémoire volatile puis Redis pour des conversations multi-sessions
* **Accéder à la connaissance** : RAG (Retrieval Augmented Generation) avec la base de données vectorielle Qdrant pour des réponses spécifiques à l'entreprise
* **Connecter le métier** : appel de fonctions pour accéder à l'inventaire en temps réel, aux données utilisateur et à la logique métier

Points techniques clés :

* **Implémentation réelle** : chatbot e-commerce fonctionnel avec intégration métier réelle
* **Amélioration progressive** : chaque étape s'appuie naturellement sur la fonctionnalité précédente
* **Prêt pour la production** : inclut des garde-fous, gestion d'erreurs, gestion de la mémoire et monitoring
* **IA type-safe** : l'approche basée sur les annotations de LangChain4j élimine le code répétitif
* **Fonctionnalités d'entreprise** : modération de contenu, mémoire persistante, RAG et appel de fonctions
* **Parfait pour : les développeurs Java** souhaitant ajouter des capacités d'IA à leurs applications existantes, les architectes concevant des systèmes d'IA conversationnelle, et toute personne curieuse des modèles d'intégration pratiques de l'IA.

**Démo en direct incluse** : découvrez le chatbot complet en action, des réponses en écho basiques au service client intelligent avec récupération de documents et intégration de systèmes métier.

Bordeaux JUG

Lilian BENOIT

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