AI A DIAGNOSZTIKÁBAN

🔸 időpont: 2023. október 4-5. (17:00 – 20:00 óra között)
🔸 jelentkezési határidő: 2023. október 3.
🔸 helyszín: online
🔸 részvételi díj: 39.900 Ft (Bevezető ár!)
🔸 Jelentkezés: [AI a Diagnosztikában képzés - KÜRT Akadémia (kurtakademia.hu)](https://kurtakademia.hu/kepzeseink/ai-a-diagnosztikaban/)

#### Mit tanulsz az AI a Diagnosztikában képzés során?

• megismered az AI alapjait és aktuális szerepét, alkalmazási területeit az egészségügyi diagnosztikában
• átfogó képet kapsz az egészségügyi ellátásban használt különböző típusú diagnosztikai adatok, például orvosi képek, elektronikus egészségügyi nyilvántartások és genetikai adatok feltárásának mikéntjeiről
• konkrét példákon keresztül megismered az egészségügyi diagnosztika és az AI etikai kihívásait, dilemmáit
• megismered az egészségügyi diagnosztikában általánosan használt gépi tanulási algoritmusokat, technikákat és jónéhány konkrét diagnosztikai eszközt
• esettanulmányokon keresztül megérted az AI hatását az egészségügyi munkafolyamatokra, a döntéshozatalra és az egészségügyi ellátásban részesülők eredményeire.

#### Részletes tematika: Bevezetés a mesterséges intelligenciába az egészségügyi diagnosztikában (1 óra)

• A mesterséges intelligencia valamint egészségügyi alkalmazásainak áttekintése
• A pontos és időben történő diagnosztika fontossága
• Etikai megfontolások és kihívások a mesterséges intelligencia bevezetésével kapcsolatban

#### Diagnosztikai adatok az egészségügyben (1 óra)

• A diagnosztikai adatok típusai: orvosi képek, elektronikus egészségügyi nyilvántartások, genetikai adatok
• Adatszerzés, tárolás és adatvédelmi aggályok
• Adattisztítás és minőségbiztosítás

#### A gépi tanulás alapjai az egészségügyben (1 óra)

• Bevezetés a gépi tanulási algoritmusokba
• Supervised unsupervised and reinforced learning a diagnosztikában
• A diagnosztikai modellek teljesítményértékelési mérőszámai

#### Mesterséges intelligencia-alkalmazások az egészségügyi diagnosztikában (3 óra)

• AI az orvosi képalkotásban: röntgen-, MRI- és CT-felvételek elemzése
• AI az elektronikus egészségügyi nyilvántartásban: prediktív modellezés és NLP
• AI a genomikában és a precíziós orvoslásban: személyre szabott orvoslás és kezelési ajánlások
• További eszközök, hazai és külföldi példák (pl. Kinepict, Medinnoscan)
• Az AI egészségügyi diagnosztikára gyakorolt hatásai.

A képzés elvégzéséhez nem szükséges semmilyen előképzettség, de természetesen hasznos és jó, ha már korábban ismerkedtél néhány AI eszközzel.

Szakértő:

### SZALÓCZY NÓRA

Egészségszociológus

10+ éves, elsősorban kvantitatív kutatói tapasztalattal rendelkezik, főképp healthcare területen. Az egészségügyhöz kapcsolódó szakmai előéletében adatelemző cég, médiaügynökség, piackutató cégek, gyógyszeripari vállalat, tanácsadó cég egyaránt szerepel, emellett a Semmelweis Egyetem aktív oktatója volt. Szociológusként mindig is érdekelték a rejtett összefüggések az adatokban, és ezek társadalmi haszonként való alkalmazhatóságai. Hiszi, hogy a digitalizációval és az új generációs statisztikai módszerekkel – mint az AI – kimagasló eredmények érhetőek el a gyógyítás és a betegellátás terén. Nóra Data Science és AI Technológia képzésünket is elvégezte, ezért ha bárki ezzel kapcsolatban szeretne kérdéseket feltenni, a legjobb forráshoz fordulhat.