Gráfok és Machine Learning

TÉMA:
A gráfelmélet jelentős tudománnyá nőtte ki magát, és számos felhasználási területe van. Használják őket szociális hálózatok feltérképezésére, számítógépes hálózatokban, és mindenhol, ahol az adatok kapcsolódása fontos információt hordoz. A modern prediktív adatelemzési módszerekben is egyre gyakrabban használják őket, hiszen egy Machine Learning modell sokkal jobb eredményt tud hozni, ha nem csak a különálló értékeket vizsgáljuk, hanem az egyes adatpontok kapcsolódási struktúráját, hierarchikus szerveződéseit is figyelembe vesszük inputként. A meetup előadásaival szeretnénk bemutatni, hogy mire használhatóak a gráfok, és hogyan illeszthetőek egy machine learning folyamatba.

HÁZIGAZDÁNK, A SEON:
2017-es alapításunk óta mi a SEON-nál üzleti ügyfeleinknek tranzakció kockázat-menedzsment szolgáltatást nyújtunk. Fiatal szakemberekből álló csapatunk hisz abban, hogy a sikeres amerikai startupok által kitaposott ösvényt követve képesek vagyunk megújítani és izgalmas feladatként kezelni egy hagyományosan, kívülállók számára talán unalmasnak tűnő területet, melyet eddigi munkánk igazolni látszik a rohamosan bővülő ügyfélkör által.

ELŐADÓK:
_____________________________________________________________________
🗣 Dmitri Laptev (Start-up Solution Architect, AI/ML)

AWS-Powered Machine Learning Fraud Detection

🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dmitry-laptev/
_____________________________________________________________________
🗣 Janosov Milán (Chief Data Scientist @Datapolis)

Adatokból NFT

🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/milan-janosov/
_____________________________________________________________________
🗣 Szendi-Varga János (Data Team Lead, SEON)
Szalai Dávid (Senior Data Scientist, SEON)

Hogyan segítik a gráfok és a machine learning a csalásmegelőzést?

🔗 LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/szendivargajanos/
https://www.linkedin.com/in/dávid-szalai/
_____________________________________________________________________
🗣 Póda Csanád (MLBudapest.com)

Anomáliadetekció gráf neurális hálók segítségével

🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/csanad-poda/

⏰ MENETREND:
_____________________________________________________________________

18:00 – Gyülekező

18:10 – Köszöntő beszéd

18:15 – Első előadás (AWS) remote (English)

18:45 – Második előadás (Milán) remote (Hungarian)

19:15 – Break - Pizza and beers

19:45 – Harmadik előadás (Csanád) (Hungarian)

20:15 – Negyedik előadás (SEON) (Hungarian)
_____________________________________________________________________

Az esemény nyelve angol/magyar.
Az eseményről lesz stream, így online is követhető.