Februári meetupunkon arra keressük a választ, hogy mi is az a linked data (http://en.wikipedia.org/wiki/Linked_data) és mire lehet használni és mindez miért jó. A rendezvényt az NLP meetuppal (http://www.meetup.com/Hungarian-nlp/) közösen szervezzük.

Szász Barnabás: Linked Data - van-e adathalmazoknak hálózati hatása?

A World Wide Web egy olyan globális infrastruktúrát hozott létre, amely lehetőséget nyújt összekapcsolt dokumentumok hálózatának a publikálására és elérésére. A Linked (Open) Data ennek mintájára - és a Web eredményeire és technológiáira építve - ad hasonló módon összekapcsolt adathalmazok publikálására és fogyasztására eszközöket. Az előadás egy bevezetőt ad a LOD világába, kitérve röviden a szemantika fogalmára, a Szemantikus Webes technológiákra és a LOD néhány gyakorlati alkalmazására, köztük az Apache Stanbol projekt rövid ismertetésével példát ad arra, hogy a LOD hogyan tudja akár az NLP-t támogatni.

Szász Barnabás több mint egy évtizede foglalkozik webes fejlesztéssel, nagyvállalati tartalomkezelő, metaadat kezelő és keresőrendszerek implementálásával és 2005 óta a Szemantikus Web kutatásával, jelenleg a Linked Data alkalmazásait és a szemantikus keresés lehetőségeit vizsgálja. A munkán túl újdonsült családapa, amatőr fotós és hobby-tengerész.

Horváth Ádám: Könyvtári és múzeumi adatok automatikus publikálása a szemantikus weben - az ALIADA projekt ismertetése

A könyvtárak és a múzeumok az adataik publikálásával vehetnek részt a szemantikus web építésében. Az ALIADA projekt ezt a folyamatot szeretné felgyorsítani azzal, hogy egy olyan nyílt forráskódú szoftvert hoz létre, melynek segítségével a könyvtárak és a múzeumok automatikusan publikálhatják az adataikat a szemantikus weben. Az előadásomban az ALIADA projektet szeretném ismertetni. Az előadásban ki szeretnék térni a Linked Open Data egyik felhasználási területére a Library of Congress új katalogizálási szabványára a BIBFRAME-re, mely teljes egészében a kapcsolt adatokon nyugszik.

Horváth Ádám informatikus könyvtáros az Országos Széchényi Könyvtár informatikai vezetője volt 10 évig. A könyvtárinformatika teljes spektrumában (integrált rendszerek, karakterkészletek, hálózati protokollok, visszakereső rendszerek, digitális könyvtár, stb.) elmélyült ismeretekre tett szert. Vezetése alatt a könyvtár a teljes állományát, valamint a tezauruszt és a név besorolási adatait publikálta a szemantikus weben, még 2010-ben. Később a Szépművészeti Múzeum dolgozójaként megismerkedett a múzeumi gyűjteménykezelő rendszerekkel is. Jelenleg a Magyar Nemzeti Múzeum Központi Könyvtárában dolgozik. Szabadidejében amatőr természetfotós és lelkes tanulója a kanadai és freestyle kenuzásnak.

Héder Mihály arról tart előadást, hogy hogyan kapcsolódik a Linked Data és az NLP a DBpedia Spotlight eszközön keresztül. Hogyan segít a Linked Data előállításában a human-in-the-loop gépi tanulás? Milyen mashup-ok épülnek a DBpedia adathalmazára? Hogyan hat ki mindez az ember-gép interfészek jövőjére?

Héder Mihály 2004-ben kezdett gyakornokként az MTA SZTAKI-ban. Okleveles mérnök informatikus diplomáját 2009-ben védte meg, 2014-ben filozófia PhD fokozatot szerzett. Szakterülete a mesterséges intelligencia filozófiája, szemantikus annotációk, szoftver integráció.

Miháltz Márton: Magyar WordNet a LOD felhőben

Ebben az előadásban egy konkrét erőforrást, a Magyar WordNetet szeretnénk bemutatni, az előadással kb. egy időben LOD felhőbe kerülésének apropójából. A Magyar WordNet (HuWN) egy természetesnyelvi ontológia, amely a Princeton WordNet elveit követve a nyelvi fogalmakat szinonimahalmazokkal (synsetekkel) reprezentálja és közöttük szemantikai viszonyokat definiálva (pl. hipernima (is-a), meronima (rész-egész), antonima stb.) hoz létre egy lexikális fogalmi hálózatot. Noha a wordnetekben a nyelvi fogalmak közötti taxonómia nem felel meg egy szigorú formális ontológia követelményeinek, az NLP különböző alkalmazásaiban mégis gyakran használják őket világismereti reprezentáció forrásaként. A Magyar WordNet 42 ezer synsetet tartalmaz, és össze van kapcsolva az angol (Princeton) WordNet 2.0-ás és 3.0-s verzióival, ami átjárást biztosít több mint 20 egyéb nyelv wordnetjeihez, illetve az angol wordnethez illeszkedő egyéb adatbázisokhoz (Yago, DBPedia, BabelNet stb.) A HuWN szabadon hozzáférhető, az előadással egy időben tervezzük RDF formátumú megosztását a LOD felhőben is.

Miháltz Márton az MTA Nyelvtudományi Intézet Nyelvtechnológia Kutatócsoportjának és a PPKE ITK Magyar Nyelvtechnológiai Kutatócsoportjának tudományos munkatársa. Korábban nyelvtechnológiai területen dolgozott az iparban (MorphoLogic, in4, GeoX). PhD fokozatát nyelvtechnológia témában 2010-ben szerezte a PPKE ITK-n. Kutatási területei az információkinyerés, véleményelemzés, jelentésegyértelműsítés, koreferenciafeloldás.

Zoltan Varju

Andras Micsik

Budapest Open Knowledge Meetup

Science & Education

Science

Open Source

New Technology

Web Technology

Open Data

Open Source Hardware

Linked Data

MTA SZTAKI

Share

Budapest Open Knowledge Meetup

Linked Data

Budapest Open Knowledge Meetup

Details

Members are also interested in