What we’re about
Στον ευρύτερο χώρο του data science, τα τελευταία 15 χρόνια έχουν υπάρξει πολλοί τομείς που έχουν συγκεντρώσει μεγάλο ενδιαφέρον και επενδύσεις στην έρευνα και τη βιομηχανία: Analytics, Big Data, Machine / Deep Learning, LLMs και άλλα.
Πιστεύουμε οτί υπάρχει ένα ακόμα πεδίο το οποίο ενώ είναι πολύ σημαντικό έχει παραδοσιακά υποτιμηθεί: η επιστήμη της αιτιότητας ή αλλιως, causality.
Δημιουργήσαμε αυτό το meetup group για να διαδώσουμε την "causal" πλευρά του data science στην Ελληνική κοινότητα, και για να γνωρίστουμε μεταξύ μας όσοι έχουμε ασχολήθει ή θα θέλαμε να ασχοληθούμε με αυτό.
Πραγματοποιούμε λίγες συναντήσεις τον χρόνο, με επίλεκτους ομιλήτες που σύχνα έρχονται από κορυφαίες εταιρείες ή ερευνητικά ιδρύματα. Στις συναντήσεις μας έρχονται επαγγελματίες των data, ακαδημαϊκοί, φοιτητές, αλλά και άνθρωποι απο όμορες δεξιότητες που έχουν το σχετικό ενδιαφέρον.
Δείτε εδώ ένα εισαγωγικό deck που έχουμε ετοιμάσει σε περίπτωση που θέλετε να μάθετε περισσότερα για το θέμα του event, και εδώ για εφαρμογές του στον χώρο του marketing.
Είμαστε ευγνώμονες για την υποστηριξή του meetup και ευχαριστούμε την Intelligencia AI, το κέντρο Beyond του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών, το Mediterranean College και την HP Inc.
See you at the next event!
Γιώργος & Ηλίας
Upcoming events
1
The 5th Athens Causal Data Science Meetup
Impact Hub Athens, Karaiskaki 28 10554, Athens, GR💥 Το Causal Data Science Meetup της Αθήνας επιστρέφει στις 22 του Ιανουαρίου!
Στην 5η μας συνάντηση φιλοξένουμε τον Γιώργο Παπαναστασίου, ο οποίος θα μας μιλήσει για "Causal AI: Teaching Machines to Ask Why?".
Η ομιλία παρουσιάζει το Causal AI, ως έναν κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στην κατανόηση του γιατί συμβαίνουν τα πράγματα - και όχι απλώς στον εντοπισμό μοτίβων. Μέσα από παραδείγματα από την υγεία και την ανακάλυψη φαρμάκων, θα δούμε πώς η αιτιώδης σκέψη οδηγεί σε πιο αξιόπιστες προβλέψεις και βοηθά την επιστημονική έρευνα.
Το event θα περιέχει Q&A, networking και τα σχετικά συνοδευτικά.
Ραντεβού στο Impact Hub την Πέμπτη 22 Ιανουαρίου στις 7:00 μμ.
Ευχαριστούμε για την υποστήριξη την Plum, την Intelligencia AI καθώς και το κέντρο Beyond του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών.
🚀 Κάνε RSVP και μη χάσεις την ευκαιρία να βρεθείς στην 5η συνάντηση της Causal Data Science κοινότητας της Αθήνας!
Η πλήρης περιγραφή της ομιλίας στα Αγγλικά:
Causal AI: Teaching Machines to Ask "Why?" explores the transformative power of Causal AI, moving beyond correlational AI to extract reliable, causal-aware insights from complex, large-scale scientific data. The presentation will establish the basic theoretical foundations necessary for Causal AI before demonstrating its application across two critical domains: 1) large-scale structured clinical data where "causal networks" identify robust, generalizable trajectories for early disease screening and detection, and 2) real-world (extremely) large unstructured multimodal data where "causal-aware foundation modeling" learns to generate debiased synthetic cellular images, significantly improving critical AI predictions in drug discovery. The talk will highlight cutting-edge developments in Causal AI and Causal Generative AI - including methods for counterfactual generation, and the emergent field of causal reasoning from large models - charting a course for the future of robust and reliable AI in scientific research.28 attendees
Past events
4
