Generative AI - instrukcja obsługi

Grupa AIrrival wraz z prof. UAM dr hab. Tomaszem Góreckim, prodziekanem Wydziału Matematyki i Informatyki UAM zapraszamy na spotkanie, na którym chcemy poruszyć zagadnienie Generative AI. W tej edycji planujemy panel wykładów oraz warsztaty praktyczne.

Spotkanie odbędzie się w
aula A
Wydział Matematyki i Informatyki UAM
ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4
61-614 Poznań

ONLINE
Wystąpienia będzie można także śledzić online poprzez Teams'y:
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YjM1ZTcxYzAtOTg2ZS00MDIzLThhNDgtZTI4MzhjYTI4M2I1%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2273689ee1-b42f-4e25-a5f6-66d1f29bc092%22%2c%22Oid%22%3a%22b340821c-04f5-4a38-ac4b-739bebf8eded%22%7d

WYSTĄPIENIA
16:00 – 16:10 Powitanie – Adam Karolewski, Bartosz Mikulski, Krzysztof Joachimiak (Grupa AIrrival) i Tomasz Górecki (UAM)
16:10 – 16:40 Generative AI - jak to działa i do czego to wykorzystać? Zastosowanie modeli języka w tłumaczeniu – Rafał Jaworski (UAM)
16:40 – 17:10 Deweloperzy AI a zarządzanie i kontrola AI – Kacper Łodzikowski (Pearson)
17:10 – 17:40 Bazy wektorowe – Krzysztof Joachimiak (AIrrival / CEVA Logistics)

przerwa – 30 min

WARSZTATY
zapisy na warsztaty

18:10 – 19:30 – Wykorzystanie generatywnego AI - nie tylko dla programisty! - Filip Patyk (Wunderman Thompson) - plan warsztatu:

• Gdzie wykorzystać AI w codziennej pracy?
• Przegląd dostępnych narzędzi AI
• Generowanie obrazów DALLE vs Stable Diffusion
• Przygotowywanie prezentacji - tworzenie szablonów i treści
• Halucynacja AI - jak z tym sobie radzić?
• Jak stworzyć dobrego prompta?

18:10 – 19:30 – Responder – PoC aplikacji używającej LLM - Bartosz Mikulski (AIrrival) - plan warsztatu:

• Wprowadzenie do projektu i wybranych technologii
• Wczytywanie dokumentów od użytkownika
• Obliczanie osadzenia dokumentów i przechowywanie ich w bazie wektorowej
• Przygotowanie potoku przetwarzającego pytania
• Obsługiwanie pytań użytkowników i odpowiadanie na nie
• Zabawa z aplikacją 🙂
• Potencjalne rozszerzenia?

18:10 – 19:30 Prototypowanie rozwiązań z LLM – Paweł Ekk-Cierniakowski (SoftwareOne) - plan warsztatu:

• Przegląd funkcjonalności usługi Azure OpenAI
• Ćwiczenia prompt engineeringu
• Przykładowe prototypy: automatyczne opisy produktów, podsumowanie rozmów, klasyfikacja zgłoszeń
• GPT na własnych danych
• Prototypowanie pomysłów uczestników

WYSTĄPIENIA cd
19:30 – 20:00 BIMA Awards – trendy w tworzeniu aplikacji AI - Jędrzej Osiński (Wunderman Thompson)
20:00 – 20:30 Podsumowanie i dyskusje

PRZYGOTOWANIE DO WARSZTATU
Responder – PoC aplikacji używającej LLM:

• Posiadanie konta w serwisie OpenAI. Będziemy używać udostępnione API, limity wykorzystania można znaleźć na tej stronie: https://platform.openai.com/usage. Jeśli założsz nowe konto masz do wykorzystania kredyt w postaci $5 przez pierwszy miesiąc za darmo. Wystarczy to aby wykonać ćwiczenia.
• Zainstalowany Python 3 (Python 3.10 lub nowszy) oraz zainstalowanie paczek z tej listy (po pobraniu pliku requirements.txt, można użyć polecenia: pip install -r requirements.txt )
• Znajomość języka Python
• Dokument w postaci PDF który użyjemy w celu odpytania modelu. Może być stworzony przez was samych. Preferowany język angielski, ale jezyk polski też powinien zadziałać.
• Edytor tekstu: np VS Code, PyCharm, dla odważnych vim

Adam Karolewski, Krzysztof Joachimiak, Bartosz Mikulski
Grupa AIrrival