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Sejam bem vindos a comunidade global do ClickHouse!

Este é um meetup para todos que têm interesse no ClickHouse, tanto do ponto de vista tecnológico quanto de casos de uso. O ClickHouse® é um banco de dados OLAP colunar de alto desempenho, open source, projetado para análise em tempo real usando SQL. As sessões e discussões deste grupo abordarão considerações de arquitetura, design de software, codificação e muito mais.

Nosso grupo de usuários é gratuito e aberto, então todos são bem-vindos para aprender, colaborar e compartilhar experiências!

Langfuse Meetup com iFood

Langfuse Meetup com iFood

São Paulo, São Paulo, Brazil, SP, BR

Faça sua inscrição exclusivamente pelo LUMA
Vagas limitadas e sujeitas à aprovação. Marcar presença aqui no Meetup ajuda na visibilidade do evento, mas não substitui a inscrição pelo Luma.

​O iFood opera um ecossistema de agentes de IA construído por dezenas de times de forma independente, cada um atendendo diferentes frentes de negócio. Escalar essa operação com segurança exige visibilidade real sobre o que os agentes estão fazendo em produção — e confiança para evoluir modelos e ferramentas sem colocar a experiência do usuário em risco.
Neste evento, o time do iFood vai compartilhar como estruturou sua estratégia de observabilidade para agentes de IA usando o Langfuse, unindo governança, confiabilidade e velocidade de inovação em um ambiente multiagente de grande escala.
​
O que o iFood está fazendo com Langfuse:

  • ​Governança dos agentes — como padronizam e dão segurança para dezenas de times que desenvolvem agentes de forma independente
  • ​Observabilidade — visibilidade do que cada agente está fazendo em produção, em diferentes áreas de negócio
  • ​Controle e visibilidade de custos — acompanhamento do custo operacional dos agentes em produção
  • ​Avaliação e aprimoramento de modelos — testes e experimentos antes de levar mudanças de modelo ou ferramenta para produção

​Uma conversa para quem quer entender, na prática, como equilibrar autonomia dos times de desenvolvimento com controle e qualidade em produção.

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    ​O iFood opera um ecossistema de agentes de IA construído por dezenas de times de forma independente, cada um atendendo diferentes frentes de negócio. Escalar essa operação com segurança exige visibilidade real sobre o que os agentes estão fazendo em produção — e confiança para evoluir modelos e ferramentas sem colocar a experiência do usuário em risco.
    Neste evento, o time do iFood vai compartilhar como estruturou sua estratégia de observabilidade para agentes de IA usando o Langfuse, unindo governança, confiabilidade e velocidade de inovação em um ambiente multiagente de grande escala.
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    O que o iFood está fazendo com Langfuse:

    • ​Governança dos agentes — como padronizam e dão segurança para dezenas de times que desenvolvem agentes de forma independente
    • ​Observabilidade — visibilidade do que cada agente está fazendo em produção, em diferentes áreas de negócio
    • ​Controle e visibilidade de custos — acompanhamento do custo operacional dos agentes em produção
    • ​Avaliação e aprimoramento de modelos — testes e experimentos antes de levar mudanças de modelo ou ferramenta para produção

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