Data Governance Avanzado: IA y Arquitectura de Alto Nivel

Los datos se han convertido en el activo más valioso, pero también en el más difícil de gestionar. Sin una estrategia clara de Data Governance, los problemas de calidad, seguridad y escalabilidad pueden convertirse en frenos para la innovación y el crecimiento de organizaciones públicas y privadas.

Por eso en esta charla descubrirás bases para implementar, optimizar y escalar estrategias de Data Governance dentro de tus proyectos, alineando tecnología, procesos y cultura para transformar los datos en una ventaja competitiva.

¿Qué aprenderás?
✅ Introducción a Data Governance en el contexto actual

• ¿Por qué el Data Governance es una necesidad estratégica?
• Frameworks clave y su impacto en la competitividad.
• Desafíos actuales y cumplimiento normativo.

✅ Tecnologías modernas para la gestión de datos

• Herramientas para calidad, catalogación y trazabilidad.
• Blockchain para seguridad y auditoría de datos.
• Visualización avanzada y soluciones MDM.

✅ Diseño de arquitecturas de datos de alto nivel

• Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse y más.
• Microservicios y su impacto en la escalabilidad.
• Arquitecturas en la nube y Edge Computing.

✅ Uso de IA en Data Governance

• Automatización con IA y ML.
• Gobernanza predictiva y prescriptiva.
• Ética y transparencia en la gestión de datos.

✅ Desafíos de seguridad, gestión y eficiencia

• Cómo reducir riesgos sin afectar la agilidad del negocio.
• Estrategias de liderazgo y eficiencia en Data Governance.

✅ Casos de éxito y mejores prácticas

• Empresas que han implementado DG con éxito.
• Errores comunes y cómo evitarlos.
• Medición del ROI en Data Governance.

¿Para quién es esta charla?
Dirigida a profesionales de datos en niveles técnicos y estratégicos (TIER II), como: Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists y DevOps.

Recomendaciones:
Para aprovechar al máximo la sesión, se recomienda contar con conocimientos en:

• Lenguajes de desarrollo para datos (SQL, Python, C++, R, Java, Scala).
• ETL, pipelines y Data Warehousing.
• Herramientas de Ciencia de Datos (Apache, ML, TensorFlow).
• Arquitecturas en la nube y microservicios (opcional).

Si quieres llevarte estos insights, te esperamos el próximo jueves 20 de febrero a las 6:O0 p.m. en la Torre Almagrán (Cl. 7D #43A - 99, piso 10, Oficina Source Meridian). Recuerda que la entrada es a través del parqueadero S1.