AI@Enterprise Summit

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza do świata biznesu, zmieniając sposób pracy firm i umożliwiając powstanie całkowicie nowych usług i modeli biznesowych. Jest to możliwe dzięki kilku czynnikom: rozwoju technologii Big Data, rosnącej popularności rozwiązań chmurowych, automatyzacji oraz przyspieszającej transformacji cyfrowej.

Czas zacząć czerpać korzyści z zastosowania sztucznej inteligencji w praktyce!

Zapraszamy do udziału w konferencji AI@Enterprise Summit 2021!

Będzie to spotkanie zarówno dla specjalistów od danych, jak i programistów, ekspertów machine learning, inżynierów DevOps, managerów, którzy chcą wdrażać rozwiązania AI w swoich firmach.

Dlaczego warto wziąć udział w AI @ Enterprise Summit 2021?

• spotykasz się z ponad 50 ekspertami AI z całego świata - wizjonerami i ekspertami, którzy pracują w największych światowych firmach!
• wybierzesz dla siebie najciekawsze tematy z 3 praktycznych ścieżek, które obejmują najważniejsze, aktualne aspekty sztucznej inteligencji!
• Podczas dyskusji roundtable wymienisz się doświadczeniami z innymi uczestnikami wydarzenia
• Rozwiniesz swoje umiejętności podczas warsztatów - czekają na Ciebie 4 warsztaty techniczne i praktyczne!

Swoimi doświadczeniami podzielą się znakomici praktycy sztucznej inteligencji! Wystąpią m.in.:

1. Building End-to-End Machine Learning Workflows with Kubernetes, Kubeflow Pipelines, and BERT - Antje Barth, Amazon Web Services (AWS)

2. 10 biggest mistakes when creating AI products - Jaekob Chenina, Scuba Analytics
   Better Understand Your Documents with AI - Elliott (Feng) Ning, Google

3. Finding duplicate images made easy in python with imagededup - Tanuj Jain, Axel Springer AG

4. Scalable AI deployment on the edge - Maurits Kaptein, Tilburg University, Scailable

5. Text Summarization with Transformer Models – Exploring New Frontiers in NLP - Nataliia Kees, qdive GmbH

6. AI methods for predictive maintenance in production processes - Prof. Dr. Thomas Kopinski, University of South Westphalia

7. Implementing a ML data product for lead management with focus of the insurance industry - Nina Meinel, Syncier Analytics

8. Production-grade ML Pipelines - From Data To Metadata - Jörg Schad, ArangoDB

9. Bigdata, ML & AI Fundamentals for Managers – A pragmatic view beyond hype! - Samuel Rostam, New York Institute of Technology, Arcitura Education

Jeszcze możecie dokonać bezpłatnej rejestracji, ale szybko kończą się bezpłatne miejsca!

Szczegóły dotyczące udziału znajdziecie tutaj>>

Do zobaczenia! https://aisummit.today/