Online! Explicabilidad en modelos de ML y Como Obtener valor de los datos

===== EL EVENTO SERÁ VÍA STREAMING y ZOOM =====
Los accesos al webinar serán enviados el día del evento a los registrados en el evento.
youtube: https://youtu.be/45Hwqtgc6wY

En esta 6ta versión de la Meetup en enfocaremos en las claves para obtener valor a partir de los datos y algunas técnicas para la explicabilidad en modelos de machine learning. En esta oportunidad contaremos con la experiencia de 2 data scientist con gran experiencia en el area.

Por las razones de precaución frente a la crisis sanitaria seguiremos con el formato virtual.

Les recuerdo que hay un espacio en slack donde se comparte información y se coordinan actividades. Si aun no estas inscribete en este link: https://bit.ly/3cDUs98

AGENDA

7:00 pm - Inicio de la jornada

7:05 pm - Primera presentación

Mikaela Pisani
Data Scientist

Mikaela nos contará las claves para obtener valor a partir de los datos que tenemos disponibles, usando diferentes estrategias en diferentes escenarios.

Mikaela es Data Scientist en Rootstrap y docente en la ORT. De formación Ingeniera en Computación y hace unos años realizó un máster en Data Science en Texas Tech, USA bajo la beca Fulbright.

https://www.linkedin.com/in/mikaela-pisani-leal-64704b47/

7:35pm Segunda presentación

Valentina Da Silva
Data Scientist

Valentina en su presentación nos contará sobre aplicabilidad de modelos de machine learning con un enfoque en e uso de SHAP values.

Valentina es Data Scientist en Evertec, una empresa del rubro financiero en donde a desarrollado modelos de prevención de fraude y análisis de datos financieros para dar insight a negocio. Tambien trabajó en Antel en modelos de movilidad y recomendación. De formación Ingeniera en computación de la UdelaR.

https://www.linkedin.com/in/valentina-da-silva-81034117/

8:05pm Cierre de la jornada.

Te animamos a participar y ayudar en la organización para construir una mejor Meetup para todos!

Te gustaría participar como speaker? mandanos un mensaje y coordinamos para futuras versiones, todos son bienvenidos.