Meetup #12

¡Te invitamos a la 12° edición de la meetup en este 2023!

Tendremos tres presentaciones que no te puedes perder y además como es de costumbre tendremos algo para compartir con el resto de los participantes y hacer networking con la comunidad.

En esta ocasión, Natia Lombardo hablará sobre la ética en la IA, mientras que Pasquinell Urbani y Laura Montaldo compartirán algunas de las iniciativas y desafíos que enfrentan en Mercado Libre.

Esta vez PedidosYa nos presta la casa para hostear la meetup y es importante si vas a participar te anotes en el evento y completes los datos necesario para ingresar al edificio.

Recuerda que también tenemos un espacio en Slack donde compartimos información y coordinamos actividades. Si aún no estás inscrito, puedes hacerlo aquí

Además, en esta ocasión te invitamos a completar un breve formulario para darnos tu opinión sobre los nuevos formatos que estamos pensando para la meetup (en los que también esperamos que puedas participar!) y ayudarnos a identificar futuros oradores. El formulario lo puede encontar aquí

## AGENDA
6:30 PM: Recepción de invitad@s
7:00 pm: Inicio de la jornada + bienvenida del host
7:10 pm - Charla 1: Aproximación a la ética de datos
7:40 pm - Preguntas
7:50 pm - Charla 2: Campañas Inteligentes y competitividad en un ambiente veloz.
8:05 pm - Charla 3: Modelos de Recomendación en Mercado Libre.
8:20 pm - Preguntas
8:30 pm - Comida & Networking

Bienvenida del host: Michel Helal, Principal Data Scientist en Pedidosya nos dará la bienvenida y nos contar algunas de las iniciativas que lleva adelante el equipo.

Charla 1: Aproximación a la ética de datos

Speaker: Natia Lombardo - Quality Assurance Engineer @ Moove It

Descripción de la presentación:
Etimológicamente la palabra “ética” (deriva del griego ἔθος - ethos) refiere a las costumbres, a los hábitos. La disciplina en sí estudia entre otros temas, la vida buena del humano, la relación de este con el bien y el mal.
En el caso de los datos, hablaremos de los problemas morales que surgen desde la generación de los datos, algoritmos y las prácticas asociadas a estos.
Entre ellos se destaca la posibilidad de agentes morales artificiales, el uso y la privacidad, los sesgos y la singularidad.
¿Tiene un algoritmo la capacidad de ejecutar acciones morales? ¿Es correcto el uso que se hace de los datos de los usuarios? ¿Podemos considerar a un sistema como un agente autónomo?

Charla 2: Campañas Inteligentes y competitividad en un ambiente veloz.

Speaker: Pasquinell Urbani - Team Leader de Data Science @ Mercado Libre

Descripción de la presentación:
En la actualidad, la competitividad de precios es un factor crítico en la industria del comercio electrónico. Es por esto que es esencial implementar sistemas inteligentes y ágiles que puedan adaptarse rápidamente a los cambios en el mercado y, en particular, a la competencia. Mercado Libre ha demostrado liderazgo en la implementación de estas tecnologías. En esta oportunidad, te invitaremos a una charla en la que se analizará el sistema de sugerencias de precios y rebates que alimenta el ecosistema de promotions smart de este popular marketplace. Descubriremos cómo las decisiones simples en un entorno complejo pueden marcar una gran diferencia en la competitividad de un negocio y conducir al éxito. No te pierdas la oportunidad de enriquecer sus conocimientos en este tema clave para el éxito en el comercio electrónico.

Charla 3: Modelos de Recomendación en Mercado Libre

Speaker: Laura Montaldo - Data Science Engineer @ Mercado Libre

Descripción de la presentación:
En esta charla repasaremos algunos de los principales modelos de recomendación existentes y daremos un vistazo a las distintas implementaciones que Mercado Libre ha desarrollado para aumentar la competitividad en sus distintas áreas. En esta charla también aprenderemos sobre las distintas estrategias de A/B testing aplicadas sobre estos modelos y como estas han sido claves de la toma de decisiones.

¡Los esperamos!