Big Data Estructurada, la base para implementar IA en las empresas

En esta sesión descubriremos las razones más comunes detrás del fracaso de los proyectos de inteligencia artificial y cómo evitarlas construyendo primero una base de datos confiable. Revisaremos los principales problemas de calidad de datos, los cinco pilares para asegurar información confiable, y las claves para gestionar Big Data con las 4 V (volumen, variedad, velocidad y veracidad).
También exploraremos un ciclo práctico de visualización de datos, casos de éxito y fracaso en el uso de IA, y una ruta express con plan de 30 días para dejar tus datos listos para soluciones inteligentes.
Al finalizar, te llevarás una visión clara de cómo priorizar acciones inmediatas y un plan de acción concreto para que tus proyectos de IA tengan mayor probabilidad de éxito.