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1️⃣er Talk de Karim Sayadi et Sofiene Alouini

Concevoir un système d’inspection visuelle évolutif

Abstract

Chez OCTO Technology, nous avons l'occasion de travailler avec plusieurs industriels sur des sujets de Computer Vision pour le contrôle qualité: identification de pièces défectueuses sur des chaînes de production, détection de corrosion sur des coques de bateau...

Ces différentes expériences d'inspection visuelle nous ont permis de dégager des abstractions communes aux différents contextes, et de faire émerger une architecture modulaire et évolutive, sur laquelle nous pouvons facilement capitaliser pour nos futurs projets.

Pendant cette présentation, nous vous partagerons notre retour d’expérience de la Clean Architecture et des micro-services appliqués à un système de Computer Vision.

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2️⃣ème Talk de Clément King et Maxime Kubryk

Classification multi-labels avec BERT & Application au Real Time Bidding

Abstract

En janvier 2020 Google annonce la suppression des cookies tiers dans Chrome, et Safari n’utilise déjà plus les cookies depuis cette même année. Pour anticiper cette baisse de capacité de ciblage, plusieurs solutions sont envisagées. L’une d’elle est le ciblage contextuel.

Chez Adot, nous mettons en place une solution de classification thématique multi-labels des pages web basée sur un modèle de compréhension du langage CamemBERT afin d’afficher des publicités pertinentes étant donné la page visitée.

Dans ce talk nous présenterons les contraintes de développement, la solution retenue et l’infrastructure permettant de servir le modèle. Nous verrons les avantages d’utiliser un modèle de langage pré-entraîné ainsi que les coûts d’infrastructure en production.
Nous terminerons par les améliorations envisagées et la mise en place d’un process d’active learning pour l’amélioration en continue du modèle.

🗣️ À propos des speakers 🎤

⚡ Karim est un expert en inspection visuelle chez OCTO Technology. Il a travaillé pendant 4 ans sur divers projets au sein d'industriels français pour automatiser leur contrôle qualité.
Sofiene est data scientist chez OCTO Technology depuis 4 ans. Il a travaillé sur diverses problématiques liées au Machine Learning, notamment autour de la conception et du passage à l’échelle de systèmes de Computer Vision.

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⚡ Maxime et Clément sont titulaires respectivement d’un doctorat en astrophysique à Paris 6 et d’un M2 en maths appliquées à Paris 7. Data Scientists depuis 5 ans chez Adot, ils ont développé divers projets visant à créer et améliorer les outils de ciblage publicitaire de l’entreprise.