Crafting Data Science #9
Details
# 1️⃣st Talk : Olesia Khrapunova, Moutia Khatiri
Vertex AI pipelines - how to automate and monitor ML workflows using Google Cloud
## Abstract
In this talk, we will cover MLOps basics and see how to implement these principles in GCP. We will talk about how following MLOps practices can make data scientists more efficient during model training and model serving. We will also illustrate it using one of L’Oréal projects.
Note: Although implementation details will be focused on GCP, the concepts discussed can be applied in any cloud platform
Language: English
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# 2️⃣nd Talk : Sofia Calcagno, Emmanuel-Lin Toulemonde
Dessine-moi une archi data science
## Abstract
Immersion dans la tête de deux architectes de ML : Sofia et Emmanuel-Lin s’interrogent sur l'intégration d'une brique de Machine Learning dans un produit existant. Afin de limiter les a priori, ils proposent de faire évoluer le produit par petits incréments, explorent plusieurs alternatives aux problèmes rencontrés, justifient leurs choix, etc. Dessinant en direct leur architecture en traçant leurs décisions dans un Architecture Decision Record (ADR).incréments. Ils explorent plusieurs alternatives aux problèmes rencontrés, font des choix justifiés, dessinent en direct leur architecture.
Language: French
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# 🗣️ À propos des speakers 🎤
⚡ Coming from business background, Olesia switched into data science field 2 years ago. She completed her training in CentraleSupelec/ESSEC and then joined L’Oréal as a data scientist. She has mostly worked on NLP projects, but also has experience in computer vision and graph theory.
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⚡ De formation Data Scientist, Emmanuel-Lin s'intéresse à appliquer les bonnes pratiques du monde du logiciel au monde de la data science : agilité, craftsmanship, architecture, accelerate, etc. Il participe a des delivery de projet embarquant une brique de Machine Learning.
⚡ Après une école de commerce et une première expérience orientée marketing, Sofia découvre le machine learning et devient data scientist. Elle est aujourd’hui consultante et s’intéresse au déploiement continu de logiciels embarquant du machine learning.
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# ℹ️ Infos pratique
- Ce meetup #9 se tiendra à Paris, dans le locaux de L'Oréal Beauty Tech Square (3 rue du 8 Mai 1945, 92110 Clichy)
- Les présentations seront suivies d'un moment apéro | networking jusqu'à 21h pour rencontrer les membres de la communauté
- Ce meetup pourra être suivi en direct en ligne
- ⚠️ Le nombre de places est limité, seules les personnes inscrites à ce meetup pourront pénétrer dans les locaux de l'Oreal
- ℹ️ Les inscriptions seront closes la veille à 12h30 🕧
- ⚠️ MERCI DE VOUS MUNIR D'UNE PIÈCE D'IDENTITÉ POUR POUVOIR ENTRER DANS LES LOCAUX DE L'ORÉAL