Crafting Data Science #11

# 1️⃣er Talk d'Étienne Debost

## Architecture d'entreprise et évolutions Data : Entre fondation et innovation

Plongez dans une session où l'anticipation technologique rencontre la stratégie d'entreprise : retour d'expérience sur comment la veille et les tendances tech & data alimentent l'architecture de Wakam et notre stratégie long-terme.

## 🗣️ À propos du speaker 🎤
Etienne est directeur de l'architecture chez Wakam, où il façonne les systèmes d'informations pour répondre aux enjeux présents et futurs.
Il a débuté sa carrière en tant que développeur PHP dans une petite startup rennaise éditant une solution SaaS de gestion d'entreprise (RH, CRM, Projets, Risques, etc.).
Son penchant pour l’infra l'a mené chez Claranet, hébergeur/infogéreur, où il était responsable de production pour des clients à fort enjeux de performance et de disponibilité.
Avant de rejoindre Wakam, Etienne a fait quelques années chez OCTO Technology en tant que consultant, où il s'est spécialisé dans le conseil, l'audit, et le coaching en continuous delivery.

# 2️⃣ème Talk de Sofia Calcagno et Emmanel-Lin Toulemonde

## CI/CD, la construction d’artefacts à l’heure du ML

La CI/CD est un outil bien connu des craftsman, elle permet de construire et déployer de manière automatique et robuste leurs applications. Le ML apporte un artefact supplémentaire à construire le modèle de Machine Learning. Extrait du livre Culture MLOps, en 30 minutes, nous explorerons les impacts sur la CI/CD de la gestion du modèle de ML.

# 🗣️ À propos des speakers 🎤

⚡ Sofia est consultante chez OCTO Technology. Data Scientist de formation, elle s'est intéressée à la mise en production de ses algorithmes : elle a découvert le software craftsmanship, le développement fullstack, l’agile, l’architecture… et c'est intéressée à intégrer ces enseignements dans la pratique du MLOps.
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⚡ Emmanuel-Lin, consultant MLOps chez OCTO Technology, allie son expertise en data science à une passion pour la mise en production d'algorithmes. En tant que Tech Lead, il réalise des projets intégrant la data science, avec une focalisation particulière sur les pratiques MLOps. Ses contributions incluent la conception de formations axées sur le déploiement efficace de solutions de machine learning et l'écriture d'un livre "Culture MLOps" avec Sofia.

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# ℹ️ Infos pratique

• Ce meetup #11 se tiendra dans les locaux d'OCTO Technology au 34 Avenue de l'Opéra Paris 2e
• ⚠️ Le nombre de places est limité, seules les personnes inscrites à ce meetup pourront pénétrer dans les locaux d'OCTO Technology
• ℹ️ Les inscriptions seront closes la veille à 12h30 🕧