La conférence DevFest Dijon s'associe à CraftsRecords pour organiser une mini-conférence Tremplin le 13 novembre, dédiée aux personnes souhaitant devenir oratrice ou orateur en conférence Tech.

Ces participantes et participants présenteront chacun et chacune une conférence de 20 minutes devant vous. Les sujets plébiscités par le public seront intégrés au programme du DevFest Dijon, qui se tiendra le 5 décembre.

Venez participer à cette soirée en tant que spectatrice ou spectateur, et prenez part au jury ! Votre vote sera décisif pour déterminer quel oratrice ou orateur aura la chance de s'exprimer lors de la prochaine édition de nos conférences partenaires.

Au programme:

**IA générative et réchauffement climatique : comment réduire la facture? Emilie GREFF & Arielle VILLA-MASSONE**

L’IA générative fascine, mais elle chauffe… et pas seulement les GPU. 
Derrière ses prouesses se cache une empreinte écologique massive : data centers énergivores, entraînements XXL, matériaux rares, et aussi une adoption massive…

Lors de cette présentation, nous passerons en revue le véritable coût écologique de l’IA tout au long de sa chaîne de valeur, et surtout, nous identifierons des leviers concrets pour concevoir des systèmes plus responsables, sans sacrifier leur performance.

L’objectif : comprendre l’impact de l’IA générative sur l’environnement et repartir avec des bonnes pratiques actionnables pour réduire son empreinte.

**Et si vos données SQL devenaient un assistant IA pour vos utilisateurs ? - Thibault Boutet**

Vos bases de données SQL regorgent d’informations précieuses : données métier, suivi opérationnel, données clients… Mais trop souvent, elles restent réservées à quelques personnes expertes capables de manier SQL, ou accessibles uniquement via des interfaces parfois rigides et peu intuitives. Imaginez que n’importe quel collaborateur ou même client puisse y accéder simplement, en posant une question en langage naturel.
C’est à partir de cette idée qu’un agent conversationnel a été créé : il transforme une requête libre en une réponse claire, contextualisée et directement issue de la base de données.
Dans ce talk, je reviendrai sur les grandes étapes de l’architecture : comment passer du langage naturel à une requête SQL fiable, comment gérer les erreurs les plus courantes, et surtout comment assurer des réponses utiles et rapides. Je partagerai également les principaux défis rencontrés et les leviers que j’ai mis en place pour améliorer la robustesse et la performance de l’agent.
Un retour d’expérience concret pour toutes celles et ceux qui veulent donner une nouvelle voix à leurs données SQL et transformer ce capital dormant en un véritable levier de valeur, que ce soit en interne pour leurs équipes ou en externe pour leurs clients.

**Bienvenue dans l’équipe. Voici ton onboarding. Puisse le sort vous être favorable. - Sébastien RIBIERE**

Jade vient de rejoindre une équipe platform.
Dans une timeline, elle est autonome en une heure, déploie en staging avant la pause dej, et te remonte une PR d’amélioration du pipeline le lendemain.
Dans une autre, elle passe trois jours à chercher un accès VPN, ne comprend pas où est la vérité (dans Notion ? GitLab ? Slack ?), et finit par dire “je crois que je vais faire comme avant”.
Même Jade.
Même équipe.
Même stack.
Seule différence : l’onboarding.
Dans ce talk, on remonte le fil de ces deux timelines parallèles pour montrer à quel point un bon onboarding n’est pas un luxe, mais une feature à part entière de ta platform.
Au programme :

* Les erreurs qui ruinent l’expérience des premiers jours
* Des patterns inspirés du design produit (progressive disclosure, First Time User Expérience, feedback loop…)
* Une méthode pour rendre ton onboarding mesurable, itérable, et vivant

Parce qu’une bonne plateforme, c’est pas juste “Kubernetes + GitOps + Terraform”.
C’est un environnement où les devs peuvent réussir sans demander “je commence par quoi ?”.
Si ton onboarding est un test d’endurance, t’étonne pas que tes devs abandonnent avant le premier sprint.

**Devenez l'enquêteur intraitable qui réduit le coût de vos anomalies visuelles - Theo Moreau**

Anna et Bob, détectives des pixels, traquent tout ce qui cloche : un produit défectueux dans une usine, une image violente sur un réseau social, ou encore une zone suspecte sur une radio médicale. Trois univers, un même enjeu : détecter automatiquement l’anomalie avant qu’elle ne coûte — que ce soit en argent, en sécurité ou en santé.

En ce moment, leur urgence est industrielle : une chaîne de production de vis, où reflets, ombres et parasites visuels brouillent les pistes. Comment distinguer le vrai défaut du simple bruit ?

Bob, fidèle aux méthodes traditionnelles, se perd encore dans les fausses alertes. Anna, plus audacieuse, mise sur les Vision Transformers qui s'avèrent plus efficaces.

Dans cette session, vous suivrez l’enquête d’Anna et Bob pour comprendre comment automatiser la détection visuelle d’anomalies. Vous apprendrez à choisir vos outils pour votre propre kit d’investigation, à choisir le modèle le plus adapté à votre mission et à définir les bonnes métriques pour conclure sur une enquête. Enfin, vous explorerez les limites de l’automatisation : les détectives humains ont-ils encore leur rôle à jouer ?

À l’issue de cette session, vous repartirez avec l’œil d’un détective : les anomalies visuelles se cachent dans tous les sujets qui vous entourent — et vous ne les verrez plus de la même façon.

**Reconstruction 3D par l’IA : des données publiques aux mondes virtuels - Hussein Loubani**

La reconstruction 3D joue un rôle clé dans des domaines comme les véhicules autonomes ou les environnements immersifs. Mais comment passer de données publiques complexes, relevés LiDAR (scans laser 3D) et empreintes de bâtiments, à des mondes numériques cohérents et légers ?
Grâce à l’intelligence artificielle et à la vision par ordinateur, il est aujourd’hui possible de générer automatiquement des modèles urbains 3D sans modélisation manuelle. En combinant relevés LiDAR et empreintes 2D, on peut créer rapidement des environnements virtuels à grande échelle, tout en réduisant le coût et la complexité des approches classiques.
Cette présentation montrera les étapes clés du pipeline de reconstruction, les principaux défis rencontrés et les solutions explorées, ainsi que les perspectives offertes par l’IA et la 3D pour la robotique, les simulateurs et les expériences immersives.

*On espère vous y voir nombreux et nombreuse !*

Julien Topçu

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IA, SQL, OnBoarding, Détection d'anomalies - Le Tremplin DevFest Dijon 2025

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