Gemelos Digitales que reaccionan a tiempo: arquitectura basada en Databricks

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¡Bienvenidos a Data @ Bizkaiza! Un nuevo espacio inclusivo y abierto a todo el mundo, donde aprender y debatir sobre arquitecturas de datos modernas, machine learning y plataformas de agentes, entre otros temas, a través de charlas impartidas por expertos del sector.
Arrancamos esta serie de encuentros con la idea de compartir conocimiento útil, experiencias reales y enfoques que ayuden a entender cómo se construyen y operan soluciones reales en un mundo en constante evolución.

Agenda:

17:45 Presentación y bienvenida
18:00 Gemelos Digitales que reaccionan a tiempo: arquitectura basada en Databricks (Alfonso Roa y Jesús López)
18:45 Networking

Abstract:

Muchos Gemelos Digitales se quedan en simples dashboards: representan el estado de un activo, pero no reaccionan cuando el mundo físico cambia. En entornos industriales reales, donde los datos llegan en streaming y las decisiones no pueden esperar, este enfoque se queda corto.

En esta sesión presentaremos una arquitectura para construir Gemelos Digitales operativos en tiempo real, capaz de mantener sincronización continua con sistemas físicos y de servir información con latencias muy bajas, evitando los acoplamientos y cuellos de botella habituales entre ingestión, procesamiento y consumo.

A través de un caso práctico, exploraremos cómo ingestar eventos de sensores, normalizarlos en un modelo semántico estándar (RDF) y exponerlos directamente a una aplicación web reactiva. Veremos cómo esta arquitectura puede implementarse sobre Databricks, apoyándose en servicios recientes como Zerobus, Lakebase y Databricks Apps, y cómo la plataforma de datos deja de ser únicamente analítica para convertirse en una pieza activa del sistema operativo industrial.

Bio:

Jesús López holds a PhD in Computer Science and is the VP of Research at Habla Computing. He has more than 14 years of experience in Functional Programming, working extensively with Scala across a wide range of production systems. In recent years, he has expanded his focus to Data and ML Engineering, with a strong interest in modern data architectures and real-time AI systems. He is actively involved in the developer community and co-organises the Functional Programming Madrid, Apache Spark and ML with Flow meetups.

Alfonso Roa is VP of Engineering at Habla Computing, where he leads big data, machine learning, and generative AI projects for clients such as Repsol and BBVA. Specializing in the intersection of big data engineering and MLOps, he oversees the implementation of end-to-end solutions with Apache Spark, ranging from massive data ingestion pipelines to observability systems for AI agents.

As an active speaker, he shares knowledge on AI system observability, Spark optimization, and data engineering best practices. He leads technology communities in Madrid, organizing meetups on Spark, MLflow, Scala, and functional programming.