About us
Oddział Data Community działający w Bydgoszczy oraz Toruniu, skupiający profesjonalistów zajmujących się platformą danych (głównie firmy Microsoft) a także praktyków Data Science.
Materiały ze spotkań grupy są dostępne pod linkiem:
https://github.com/DataCommunityBiT
Część naszych sesji jest nagrywana, a nagrania są udostępniane na youtube. Link do playlisty z naszymi nagraniami:
https://www.youtube.com/watch?v=ZYGTgor6OKw&list=PLgQS_Zhc1frdwrsrV4ov6ncgl8IwLR9f4
Upcoming events
1
96. Spotkanie Data Community Bydgoszcz i Toruń
Młyny Rothera, Mennica 10, Bydgoszcz, PLZapraszamy na kolejne spotkanie Data Community Poland w Bydgoszczy, gdzie w praktyczny sposób rozmawiamy o nowościach i realnych zastosowaniach technologii danych.
Czas i miejsce
📅 27.08.2026, godz. 18:00
📍 Młyny Rothera
Mennica 10 (2 piętro)
BydgoszczAgenda
18:00–18:15 Wprowadzenie
18:20–19:10 Maciej Kępa "Databricks w uczciwej cenie – co da się zrobić w Free Edition?" (ONLINE)
19:10–19:35 przerwa + networking
19:35–20:25 Mariusz Wójcik "AI bez zgadywania: Microsoft Learn MCP w praktyce"
20:25–20:35 Zakończenie🗣️O wystąpieniach:
➡️Databricks w uczciwej cenie – co da się zrobić w Free Edition?" (ONLINE)
Databricks kojarzy się zwykle z dużymi platformami danych, chmurą i rachunkiem, którego lepiej nie otwierać bez kawy. Tym razem sprawdzimy, jak wygląda Databricks za dokładnie 0 zł. Podczas sesji założymy środowisko w Databricks Free Edition i przejdziemy przez najciekawsze elementy platformy: notebooki, SQL, pracę z danymi, pipeline’y oraz wybrane możliwości AI. Wszystko na żywo, bez stawiania infrastruktury i bez podpinania karty. Zobaczymy też, gdzie kończy się „Free”, jakie są najważniejsze ograniczenia i czy takie środowisko faktycznie wystarczy do nauki, eksperymentów i małych projektów. Sesja dla osób, które chcą zobaczyć Databricks w praktyce i sprawdzić, czy warto poświęcić mu więcej czasu - zanim pojawi się pierwszy rachunek➡️AI bez zgadywania: Microsoft Learn MCP w praktyce
Modele AI potrafią szybko odpowiadać na pytania techniczne, generować kod i proponować rozwiązania, ale pozostaje jedno ważne pytanie: czy ich odpowiedzi są zgodne z aktualną, oficjalną dokumentacją?
Podczas tej sesji pokażę, jak Microsoft Learn MCP Server pozwala agentom AI korzystać bezpośrednio z Microsoft Learn podczas wykonywania zadań. Zobaczymy, jak wyszukiwać dokumentację, pobierać pełne artykuły, znajdować oficjalne przykłady kodu i wykorzystywać je jako podstawę dalszego działania.
Na praktycznych przykładach przejdziemy przez research techniczny, generowanie i weryfikację kodu, troubleshooting, analizę istniejących rozwiązań oraz podejmowanie decyzji na podstawie aktualnych źródeł Microsoft.
Celem sesji jest pokazanie, jak przejść od odpowiedzi opartych na pamięci modelu i domysłach do pracy opartej na sprawdzalnej dokumentacji oraz gdzie takie podejście daje największą wartość w codziennej pracy technicznej.👨🏫Prelegenci:
Maciej Kępa
Senior Data Engineer i Data Architect w Datumo, skoncentrowany na budowie produkcyjnych rozwiązań Data i AI na platformie Microsoft Azure.Moja praca skupia się na praktycznym wykorzystaniu AI w rzeczywistych środowiskach: architekturze platform, powtarzalnym dostarczaniu rozwiązań, fundamentach MLOps, obserwowalności oraz inżynierskich granicach między danymi a aplikacjami uczenia maszynowego.
Zależy mi na systemach, które są skalowalne, obserwowalne, utrzymywalne i faktycznie gotowe do produkcji - a nie tylko przekonujące podczas warsztatu czy demonstracji w notebooku.
Autor bloga: https://maciejkepa.dev/Mariusz Wójcik
Członek zarządu Data Community Poland i lider oddziału Bydgoszcz & Toruń. Senior Azure Architect zajmujący się projektowaniem i wdrażaniem skalowalnych, nowoczesnych platform danych opartych na Microsoft Azure. Posiada szerokie doświadczenie w projektowaniu baz danych, przetwarzaniu dużych wolumenów danych oraz implementacji rozwiązań analitycznych.Aktywnie działa w społeczności IT jako członek zarządu Data Community Poland oraz lider oddziału w Bydgoszczy i Toruniu, angażując się w organizację wydarzeń oraz prowadzi prelekcje na konferencjach branżowych, gdzie dzieli się wiedzą o bazach danych, analityce i rozwiązaniach chmurowych.
➡️ Partner wydarzenia: Młyny Rothera
9 attendees
Past events
61
