Zapraszamy na 138. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, w HEVRE!
KIEDY
25 luty (środa) - 18:00 - 21:00
GDZIE
Pub HEVRE - Meiselsa 18, Kraków
AGENDA
18:00 – 18:15 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:15 – 19:15 Trenowanie modeli w praktyce - Maciej Kępa
19:15 – 19:20 Przerwa
19:20 - 20:20 GitHub Copilot dla SQL Developers: VS Code i SSMS 22 w praktyce - Tomasz Libera
20:20 – 21:00 Networking i zakończenie spotkania
ABSTRAKTY
Trenowanie modeli w praktyce - Wprowadzenie do kluczowych elementów procesu uczenia modeli - od poprawnego podziału danych po świadome strojenie hiperparametrów i analizę metryk. Omówimy podejścia do hyperparameter tuningu - grid search, random search i gotowe biblioteki - oraz różnice między trenowaniem single-node a distributed, wraz z ich wpływem na wydajność i koszty.
Część praktyczna obejmie trenowanie i tuning modeli z użyciem MLflow, rejestrowanie eksperymentów oraz porównywanie wyników w uporządkowany sposób.
Z sesji wyniesiesz:
• Zrozumienie, jak wygląda kompletny proces trenowania modelu - od podziału danych po analizę.
• Wiedzę, jak poprawnie stosować walidację i unikać najczęstszych błędów, w tym przecieków danych.
• Umiejętność wykorzystania różnych strategii hyperparameter tuningu i świadomego wyboru najlepszego podejścia.
• Świadomość różnic między single-node a distributed training oraz ich wpływu na czas i koszty.
• Praktyczny przykład pracy z MLflow - śledzenie eksperymentów, porównywanie modeli i wybór najlepszego rozwiązania.
GitHub Copilot dla SQL Developers: VS Code i SSMS 22 w praktyce - Odkryj jak AI może przyspieszyć Twoją pracę z SQL Server!
Na tej sesji poznasz GitHub Copilot - narzędzie AI, które pomaga pisać T-SQL szybciej i skuteczniej. Zobaczysz jak działa w dwóch najpopularniejszych środowiskach: VS Code z MSSQL Extension oraz nowym SSMS 22.
Czego się nauczysz:
- Jak skonfigurować Copilot w VS Code i SSMS 22
- Praktyczne użycie: generowanie procedur, optymalizacja zapytań, dokumentacja
- Kiedy używać VS Code, a kiedy SSMS 22
- Best practices i tips & tricks
- Live demo: od komentarza do działającego kodu
BIO
Maciej Kępa - Data Architect @ Datumo
Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania
Tomasz Libera - Data Architect w TIDK. MVP Data Platform, MCT. Aktywny członek Data Community Poland. Prelegent na konferencjach dotyczących Microsoft Data Platform.
Jego prezentacje i sesje szkoleniowe można znaleźć na kanale YouTube www.youtube.com/c/kursysql oraz na stronie internetowej www.kursysql.pl.
Pasjonat kolarstwa i maratonów MTB.
