132. spotkanie Data Community Krakow

Zapraszamy na 132. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, ostatnie w tym roku akademickim.

KIEDY
17 czerwca (wtorek) - 18:00

GDZIE
Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie
Sala: Praga

AGENDA
18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:10 – 19:10 Understand your data landscape with Observability platform - Maciej Kępa
19:10 - 19:30 Pizza break
19:30 - 20:30 Co nowego w wersji zapoznawczej w SQL Server 2025? - Michał Sadowski
20:30 – 20:40 Zakończenie spotkania

ABSTRAKT
Understand your data landscape with Observability platform - Dane to fundament nowoczesnych organizacji, ale ich rosnąca skala i złożoność sprawiają, że zarządzanie nimi staje się coraz trudniejsze. Jakie dane posiadamy, gdzie są przechowywane, jak są przetwarzane i czy można im zaufać – to pytania, na które wiele firm nie potrafi jednoznacznie odpowiedzieć. Bez pełnego wglądu w ekosystem danych trudno jest podejmować świadome decyzje, eliminować błędy czy spełniać regulacyjne wymagania.
W takich sytuacjach rozwiązaniem jest platforma Data Observability – narzędzie zapewniające pełną widoczność, monitorowanie i diagnozowanie problemów w całym krajobrazie danych. Dzięki temu organizacje mogą lepiej zrozumieć, jak ich dane są wykorzystywane i zarządzane, oraz zwiększyć ich jakość i niezawodność.
W tej sesji omówimy, jak zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy platformę Data Observability na chmurze Azure dla klienta z branży farmaceutycznej, gdzie kluczowym celem było zrozumienie, gdzie znajdują się dane, jakie procesy na nie wpływają i kto z nich korzysta. Opowiemy o wyzwaniach technologicznych, specyfice branży oraz praktycznych wskazówkach związanych z budową rozwiązania opartego na konkretnych filarach monitoringu. Sesja dostarczy inspiracji i konkretnych przykładów zastosowania, które mogą być pomocne w lepszym zarządzaniu danymi w każdej organizacji.

BIO
Maciej Kępa - Cloud Data Engineer & Technical Leader @ Datumo
Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania.