Data Community Podbeskidzie

Aktualizacja 29.04.2025

Cześć !
Mam przyjemność zaprosić was na #18 spotkanie Data Community w Bielsku-Białej !
Zapraszamy wszystkich entuzjastów i profesjonalistów związanych z technologiami danych & AI do dołączenia do naszej społeczności!
Przyłącz się do nas, by być na bieżąco z najnowszymi trendami, najlepszymi praktykami i innowacyjnymi rozwiązaniami w świecie Data & AI.

Spotkanie odbędzie się 08.05.2025 w czwartkowe popołudnie od godziny 17:45 na Uniwersytecie Bielsko-Bialskim ul. Willowa 2, budynek L, sala L131 (pierwsze piętro)

W ramach spotkania poczęstunek w formie pizzy !
Nasze spotkanie jest w całości bezpłatne !

Agenda Spotkania:
17:45 - 18:10 Rozpoczęcie spotkania, przywitanie gości wraz z przedstawieniem prelegentów oraz sprawami organizacyjnymi.
18:10 - 19:10 – I prelekcja – Mariusz Wójcik - Antywzorce SQL (prelekcja zdalna)
19:10 - 19:30 – Networking/Pizza break – sesja Q&A
19:30 - 20:30 – II prelekcja – Katarzyna Zielina - Testowanie ETL
z perspektywy analizy danych
20.30 - 21:00 – Networking - sesja Q&A

Abstrakty Prelekcji:

Antywzorce SQL
Wydajność zapytań często psuje nie brak sprzętu czy wolny dysk, lecz drobne – lecz powtarzalne – antywzorce w kodzie SQL. To utarte, lecz nieoptymalne konstrukcje: trudne do zauważenia w review, a kosztowne w produkcji. Podczas prezentacji:

• wyjaśnimy, czym antywzorzec różni się od zwykłego błędu i dlaczego rodzi się w dobrze działającym projekcie;
• przejdziemy przez typowy „cykl życia” antywzorca – od niewinnego skrótu w DEV po krytyczną blokadę w produkcyjnej bazie;
• pokażemy metodę szybkiego wykrywania: jak czytać plany wykonania, statystyki I/O i blokady, by w minutę ocenić, czy to właśnie antywzorzec spowalnia zapytanie;
• omówimy proste wzorce naprawcze i kryteria ich doboru, by poprawić kod bez masowej refaktoryzacji;

Prezentację kierujemy do programistów, analityków i DBA, którzy chcą systemowo podejść do problemu wydajności – rozumieć go nie przez pojedyncze triki, lecz przez identyfikację i eliminację całych klas konstrukcji.

Testowanie ETL z perspektywy analizy danych

Testowanie procesów ETL (Extract, Transform, Load) jest jednym z fundamentów zapewniania jakości danych w organizacjach. Analitycy danych pełnią kluczową rolę w weryfikacji poprawności, spójności i kompletności danych, co bezpośrednio wpływa na podejmowanie decyzji biznesowych. W trakcie prezentacji zostaną zaprezentowane techniki testowania ETL, takie jak profilowanie danych, walidacja reguł biznesowych czy analiza jakości danych, które pomagają w wykrywaniu błędów oraz niezgodności na różnych etapach procesu. Skupimy się na praktycznych aspektach testowania, elastyczności w adaptacji metod oraz na współpracy analityków z zespołami technicznymi i interesariuszami, co umożliwia efektywne zarządzanie jakością danych w dynamicznie zmieniających się środowiskach biznesowych.

Bio prelegentów:

Mariusz Wójcik :
Senior Azure Architect zajmujący się projektowaniem i wdrażaniem skalowalnych, nowoczesnych platform danych opartych na Microsoft Azure. Posiada szerokie doświadczenie w projektowaniu baz danych, przetwarzaniu dużych wolumenów danych oraz implementacji rozwiązań analitycznych.
Aktywnie działa w społeczności IT jako członek zarządu Data Community Poland oraz lider oddziału w Bydgoszczy i Toruniu, angażując się w organizację wydarzeń oraz prowadzi prelekcje na konferencjach branżowych, gdzie dzieli się wiedzą o bazach danych, analityce i rozwiązaniach chmurowych.

Katarzyna Zielina:
Data Analyst w Schneider Electric. Specjalizuje się w automatyzacji procesów ETL oraz analizie danych. Certyfikowana w Azure AI Fundamentals i Databricks Fundamentals. Absolwentka Finansów i Rachunkowości Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, łączy wiedzę techniczną z biznesową. Nieustannie rozwija się zarówno w obszarze analizy danych, jak i w dziedzinach takich jak machine learning oraz praca z dużymi modelami językowymi. Pasjonatka neurochemii, samorozwoju i oczywiście nowych technologii.

Sponsorem wydarzenia jest: