29. spotkanie Data Community Trójmiasto - Gdańsk

Cześć!
Zapraszamy na 29. spotkanie Trójmiejskiej Grupy Data Community!

Spotkanie odbędzie się w gdańskim biurze firmy Hapag-Lloyd!

Więcej informacji o wydarzeniu - wkrótce.

Udział w wydarzeniu jest jak zawsze bezpłatny, jednak ze względów logistycznych prosimy o rejestrację przez Meetup oraz przybycie przed 18:00.

Dojazd komunikacją miejską: najbliższa stacja SKM - Gdańsk Przymorze Uniwersytet.
Najwygodniejszy parking - parkingi Olivia biznes center - szczegóły: https://www.oliviacentre.com/o-nas/parkingi/

Szczegóły wydarzenia
📅 Data: Środa, 24 września
⏰ Godzina: 18:00
📍 Miejsce: Biuro Hapag-Lloyd, Biuro Alchemia IV - Neon, Grunwaldzka 413, Gdańsk, Oliwa - 7 piętro.

Agenda

• 18:00 - 18:15 Wprowadzenie i sprawy organizacyjne
• 18:15 - 19:15 Hubert Pietroń & Piotr Zieliński, LLM as a Judge - analiza odpowiedzi w kontekście zrozumienia klienta

Czy model językowy jest w stanie generować odpowiedzi w złożonym środowisku biznesowym? Czy duże modele językowe (LLM) potrafią ocenić sensowność odpowiedzi innych modeli? Podczas naszej prezentacji opowiemy historię tworzenia frameworka ewaluacyjnego dla LLM, który generuje odpowiedzi dla klientów w ekosystemie Salesforce. Pokażemy, jak wykorzystywaliśmy ankiety użytkowników do mierzenia jakości oraz identyfikowania niedociągnięć w promptach. Przedstawimy, jak stworzyliśmy system ewaluacji opierający się na porównaniu odpowiedzi generowanych przez LLM z tymi faktycznie przesyłanymi przez agentów. Skupimy się także na kluczowych elementach wpływających na precyzyjność odpowiedzi: wstępne przetwarzanie – identyfikacja i usunięcie zbędnych informacji z wiadomości,struktura prompta, dodatkowe dane przekazywane do prompta.

• 19:15 - 19:25 Pytania i odpowiedzi
• 19:25 - 19:35 Przerwa
• 19:35 - 20:35 Prelekcja #2
• 20:35 - 20:45 Pytania i odpowiedzi
• 20:45 - 22:00 Pizza & Networking

Nasi prelegenci:
Hubert Pietroń
Inżynier Danych z ponad 5-letnim doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań analitycznych w chmurze. Specjalizuje się w budowie i optymalizacji ETL, automatyzacji procesów przetwarzania informacji oraz integracji rozwiązań analitycznych i uczenia maszynowego. Wcześniej aktywnie dzielił się wiedzą jako mentor i trener w obszarze Pythona i SQL, prowadząc zajęcia zarówno dla dorosłych uczestników kursów IT, jak i dla dzieci. Obecnie skupia się na eksplorowaniu możliwości dużych modeli językowych (LLM) w analityce i wspomaganiu procesów decyzyjnych.
Piotr Zieliński
Absolwent Politechniki Gdańskiej, Inżynier Danych z doświadczeniem zawodowym obejmującym realizację projektów z zakresu uczenia maszynowego (Machine Learning) w logistyce, w tym predykcję zapotrzebowania oraz czasu dotarcia statku. Obecnie rozwija swoje umiejętności, pracując nad projektami w obszarze Customer Experience z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM).

Zgłoś swój temat!
Masz wiedzę, którą chcesz podzielić się z innymi? Chcesz zgłębić ciekawy temat, podzielić się case study lub spróbować swoich sił jako prelegent? Skontaktuj się z nami – oferujemy pełne wsparcie! Pisz na trojmiasto@datacommunity.pl.

Serdecznie zapraszamy!