Paris Data Meetup #1

Le premier data meetup prend forme!

Nous vous attendons de pied ferme le 9 Novembre prochain au 24 rue du Sentier, 75002.

Au menu du Paris Data Meetup #1:

• Apache NiFi - Ingestion massive de donnéesprésenté par Abdelkrim Hadjidj - HortonWorks (30mn)

Collecter des données provenant de sources multiples et disparates, avec efficacité́ et en toute sécurité est un défi pour tout projet Big Data. Apache NiFi est un outil Open Source qui permet l'acquisition simple et rapide des données en temps réel, la priorisation des flux de données et une sécurité/traçabilité́ des données depuis la périphérie de votre réseau jusqu'au cœur de votre centre de données. Dans cette présentation, nous expliquerons le fonctionnement et l’architecture d’Apache NiFi, ses cas d’usage ainsi que son intégration avec les différents outils de l’écosystème Big Data.

• Temps réel - Comparaison des différents frameworks

présenté par Sam Bessalah - Expert Data (30mn)

The past few years have seen the emergence of many librairies, projects or frameworks aimed at making the processing of data streams, a lot easier in the "Big Data" ecosystem. Hence the rise of Apache Flink, Samza, Heron, Spark Streaming or the latest Kafka Streams.In this session we will try to make sense of all this innovation, see where these frameworks shine and what are their shortcomings.

• Archéologie data - Portage en Scala/Spark d’un algorithme âgé de plus de 30 ans présenté par Ryadh Dahimene - Ysance (30mn)

Porter un modèle de prédiction d'une technologie centralisée vers une architecture distribuée, avec un gap de 30 ans entre les deux, peut s'avérer plus compliqué qu'il n'y parait ....