Data Punkers 18: AI Agents Taking Over

Rádi bychom vás pozvali na další setkání naší datové komunity Data Punkers,
které se tentokrát zaměří na téma jak AI agenti mění vývoj, automatizují procesy a přebírají práci, kterou dosud dělali lidé 🤖💻

Čeká vás večer věnovaný AI agentům v praxi — od automatizace reportingu a migrací datových systémů až po jejich zapojení do každodenního fungování firem. Žádné teoretické sliby ani AI hype — jen konkrétní use cases, reálné zkušenosti a pohled na to, co agenti skutečně zvládnou a kde stále potřebují pomoc člověka.

Krátké přednášky, konkrétní zkušenosti a pak klasický komunitní networking.

💡 PROGRAM

🤖 BI je mrtvé. Rest in Pages
Michal Huryta, Senior Data Engineer, Rohlík

Představíme naše Reporting Pages: Dashboardy, které místo lidí píšou AI agenti. Ukážeme, jak postavit report za pár minut, jak dostat odpověď, kterou v dashboardu nenajdete, a jak udržet kvalitu, když reporty píše agent.
Pak se podíváme na migraci zhruba 200 reportů z Tableau do našeho řešení. Jak celou migraci nechat na agentovi, aniž by kdokoli táhl pole myší? Jak mu v tom pomáhají Claude skills? Na co jsme cestou narazili a proč nám BI editor nechybí?

🤖 Od prvního agenta k plně agentizované firmě
Josef Barák, CTO, Boost.space

Jednoho AI agenta dnes zvládne postavit skoro každý. Co se ale stane, když je nasadíte napříč celou firmou a jejich používání přestane být dobrovolné? Agenti v Boost.space postupně převzali část práce ve vývoji, marketingu i dalších týmech a stali se běžnou součástí každodenního fungování.
Josef Barák ukáže, jak tahle cesta probíhala, co se změnilo ve chvíli, kdy agenti začali přebírat celé pracovní postupy, a jaké technické problémy se objeví, když na jejich práci začne firma skutečně spoléhat. Jak řešit limity, dohled nad běžícími agenty nebo situaci, kdy se práce uprostřed zastaví? A co všechno se musí změnit, aby agent nebyl jen dalším nástrojem, ale skutečnou součástí týmu?

🤖 From Scraping to Agents
Jan Kešelák (Head of Developer & AI Platform) a Michal Marhan (CTO), DeepScout

DeepScout je český AI startup, který se zaměřuje na sběr a analýzu e-commerce dat. Na Data Punkers #18 představí, jak funguje scraping dat z e-shopů, párování stejných produktů napříč různými prodejci (product pairing) a jak lze takto získaná a zpracovaná data využít v praxi. Ukážou také, jak s těmito daty mohou pracovat nejen lidé při analýzách a rozhodování, ale i AI agenti, kteří je dokážou využívat k další automatizaci.

🤖 Migrace, u které jsme nemuseli tolik sedět u klávesnice
Tomáš Danč (Data Engineer), Revolt.Bi

Přesun datového skladu na novou platformu je tradičně otrava na měsíce/roky. My jsme to zkusili jinak: práci dostali AI agenti. Řetězec Claude skillů je vedl od kontroly dat přes přepis kódu a validaci až po hotový merge request. Ukážeme zkušenost z ostrého projektu: kolik jsme ušetřili, co se zlepšilo a kde agenti narazili a musel zasáhnout člověk.

📅 Kdy: 18. listopadu 2026
🕔 Open door: 17:00
🎤 Začátek přednášek: 17:30
📍 Kde: Shoptet, Pod Dráhou 1637/6, Praha 7 (Port7, budova E3)

Těšíme se na vás!
Data Punkers