About us
Le meetup Data Science Responsable et de Confiance, créé en 2019 par Labelia Labs, et co-organisé avec Dataforgood, est animé par datacraft. Il traite de tous les sujets de sciences des données et d'IA, avec le prisme de la maîtrise des risques, de la pratique responsable de l'IA.
Sur ces thèmes vous pouvez retrouver :
- le référentiel cadre Labelia d'exigences, de bonnes pratiques et d'outils : lien GitHub
- l'outil d'assessment en libre service et gratuit : lien Assessment Labelia
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datacraft est un modèle unique de Club, inspiré du compagnonnage, pour permettre aux data scientists/data ingénieurs de se former entre pairs et permettre aux entreprises d'accélérer leurs projets IA. Le premier Club a ouvert à Paris en 2020. Il compte à fin 2025, 52 grandes entreprises membres (Accor, Airbus, BNP Paribas, Bouygues, L’Oréal… mais aussi AP-HP, CNES, Marine nationale…), des startups et plus de 600 chercheurs et freelances experts en IA.
Labelia Labs : Fondée en 2018, l’association Labelia Labs s’est donnée pour mission de développer les impacts positifs de la Data Science en en outillant et promouvant les approches collaboratives, responsables et dignes de confiance.
Data for Good : association loi 1901 (100% bénévole, 100% open-source, 100% citoyenne) créée en 2014 qui rassemble une communauté de 3200+ volontaires tech souhaitant mettre leurs compétences au profit d'associations, d'ONG, et de l'ESS - et de s'engager pour l'intérêt général.
Upcoming events
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Labelia - Reprise des meetups !
Location not specified yetNouveau lien d'événement: inscription
EVENEMENT HYBRIDE
Porté par une communauté engagée, Labelia est le label de référence pour l'IA responsable et de confiance. Il repose sur un triptyque : un référentiel open source, une plateforme d’auto-évaluation et un label ! En ce début d'année, datacraft relance les Meetups Labelia, avec une soirée dédiée à la (re)découverte du label, et de ses nouveaux objectifs.
Cette rencontre sera également l’occasion de présenter les modalités de contribution au label, les différents niveaux d’engagement possibles, ainsi que le rôle des super-contributeurs, au cœur de l’évolution du référentiel et des groupes de travail.
Au programme :
- Intervention de Jean-Michel Loubes, Directeur de recherche Inria et Directeur du Programme national d’évaluation de l’intelligence artificielle, sur l’évaluation des systèmes d’IA.
- Temps d’échange collectif autour de l’évolution du référentiel Labelia
- Brainstorm et constitution de groupes de travail pour structurer les prochaines étapes
Note : pour obtenir le lien à distance, contactez labelia@datacraft.paris
inscription***
datacraft* est le club des Data Scientists, Chercheurs et Ingénieurs en IA. Rejoignez-nous !
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