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What we’re about

Data Science, Machine Learning ed Intelligenza Artificiale.
Dietro alle parole ci sono opportunità di crescita, per chi vuole imparare ed essere operativo e per chi ha capito che per sviluppare la propria attività la via è quella dei dati. I meetup DataScienceSeed nascono per unire questi due mondi, con l'aiuto di qualcuno che sta già percorrendo queste strade.

Per chi vuole imparare è una occasione di sperimentare come diventare operativi sia possibile con strumenti accessibili e senza bisogno di essere guru.
Per chi vuole sviluppare la propria attività per comprendere le opportunità, orientarsi ed incontrare chi potrebbe essere d'aiuto.

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  • DSS Meetup #46 – Dal perché al per chi: dati, causalità ed impatto

    DSS Meetup #46 – Dal perché al per chi: dati, causalità ed impatto

    Talent Garden Genova Baltimora, Giardini Baltimora, Genova, GE, IT

    Iscrizione obbligatoria tramite Eventbrite a questo link.

    Con Francesco Vincenzo Surano e Cristiano Nattero
    Viviamo circondati dai dati. Li usiamo per capire il mondo, per prevedere cosa accadrà — e, a volte, per salvare vite.
    Ma quanto davvero comprendiamo le relazioni nascoste dietro i numeri? E come possiamo trasformare i dati in azioni concrete, soprattutto quando il tempo stringe?
    In questo meetup esploreremo due prospettive complementari:

    • da un lato, come distinguere causalità e correlazione, evitando di trarre conclusioni affrettate dai dati;
    • dall’altro, come usare AI e immagini satellitari per prendere decisioni rapide e fondate durante emergenze ambientali.

    Due talk, due approcci diversi, un unico obiettivo: capire come i dati possono guidare scelte migliori nel mondo reale.
    Ai talk seguirà l’immancabile rinfresco a base di focaccia, e l'evento sarà registrato e diponibile online pochi giorni dopo, sul nostro canale YouTube.

    ### Causalità o correlazione? Dalle regressioni lineari alla Transfer Entropy.

    Nell'era dell’intelligenza artificiale, i dati sembrano parlare da soli: correlazioni, pattern e previsioni emergono ovunque. Ma siamo davvero in grado di capire perché le cose accadono, o ci limitiamo a osservare coincidenze?
    In questo talk esploreremo il confine sottile tra correlazione e causalità, partendo da casi curiosi e paradossali per arrivare a strumenti pratici come la linear regression e concetti più avanzati come la Transfer Entropy.
    Un viaggio tra fisica, teoria dell’informazione e buonsenso scientifico, per scoprire che la causalità — in fondo — è un fatto… relativo.
    Francesco Vincenzo Surano nasce a Torino, dove studia fisica per l'economia e la società. Perfezioni i suoi studi tra il politecnico di Torino e quello di New York, per approdare nel mondo delle startup Milanesi dove ogni giorno mastica, fiuta e gioca con dati e numeri per capire le abitudini degli utenti e trovare la rotta giusta per il business.

    ### Una corsa contro il tempo nei disastri: immagini satellitari e AI per decisioni salva-vita

    Quando un’alluvione o un incendio colpiscono, ogni minuto conta. Chi gestisce l’emergenza ha bisogno di informazioni affidabili subito — non giorni dopo.
    Con RISE (Remote Imaging Support for Emergencies), un progetto di WASDI, sviluppato con Croce Rossa e LIST, e finanziato dal World Food Programme, le mappe satellitari diventano accessibili a tutti: niente più attese, costi elevati o barriere tecniche.
    Grazie alla piattaforma cloud WASDI e ad algoritmi di Intelligenza Artificiale, RISE elabora automaticamente immagini satellitari per fornire indicatori utili in tempo quasi reale su inondazioni, siccità e aree urbane.
    Cristiano Nattero è Ph.D. in Ingegneria Matematica e Simulazione e oggi lavora in WASDI come Business Developer e Senior Software Developer presso FadeOut Software.
    La sua carriera unisce ricerca e impresa: dal ruolo di CTO in una startup tech, al postdoc e all’insegnamento di “Optimisation Techniques” a Genova, fino alle attuali sfide che combinano AI, osservazione della Terra e gestione ambientale.
    Appassionato di innovazione applicata, crede nel potere dei dati per prendere decisioni che salvano vite.

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