Name: RStudio Shiny: okruženje za razvoj interaktivnih R web aplikacija
Start: 2016-03-21T18:00:00+01:00
End: 2016-03-21T21:00:00+01:00
Location: Startit Centar

Programski jezik R (https://www.r-project.org/) vrši sve bolji i bolji prodor na Data Science tržište i kao da postaje lingua franca naše discipline. Očigledna je premoć koju R uživa u odnosu na druge jezike kada se govori o podršci za statističko modeliranje i analizu podataka, ali poznati su i razlozi zbog kojih je ređe korišćen u izgradnji aplikacija orijentisanih ka korisniku van akademske zajednice.

Prethodnih nekoliko godina donele su ozbiljne promena u podršci za R kojima je omogućen razvoj vrhunskih analitičkih web­ aplikacija. R zajednica danas teži tome da integracijom tih novih rešenja izbori još bolju poziciju R za na tržištu analitike.

RStudio Shiny (http://shiny.rstudio.com/) predstavlja framework za razvoj analitičkih web ­aplikacija za programski jezik R. Razmatraćemo primenu Shiny okruženja na primeru razvoja Diplo Text Analytics Framework (DTAF), text ­mining platforme razvijene za potrebe DiploFoundation (http://www.diplomacy.edu/) i The Geneva Internet Platform (http://www.giplatform.org/).

Biće diskutovani i predstavljeni:

(a) model reaktivnog programiranja na kome počiva Shiny,

(b) integracija ggplot2 (http://ggplot2.org/), ggvis (http://ggvis.rstudio.com/), i networkD3 (https://christophergandrud.github.io/networkD3/) paketa za interaktivne vizuelizacije podataka u Shiny aplikacije, i

(c) problematika "bliske integracije" statističkog modeliranja u Shiny aplikacije u odnosu na performanse Open Source i Pro verzije Shiny Server.

Predavač: Dr Goran S. Milovanović (https://www.linkedin.com/in/gmilovanovic), psiholog i kognitivni naučnik, eksperimentalno proučava i razvija bihejvioralne matematičke modele procesa suđenja i donošenja odluka u uslovima rizika, rezonovanja o kauzalnim odnosima, kategorizacije i učenja koncepata. Radi kao Data Scientist u DiploFoundation gde sprovodi statističke studije u oblastima upravljanja Internetom i digitalne politike, bazirana na text­mining metodama i mašinskom učenju semantičkih struktura. Goran je autor i urednik više knjiga i naučnih radova. Više informacija o predavaču možete pronaći na http://www.exactness.net .

Milos Milovanovic

Branko Kovač

Darko Marjanovic

Data Science Serbia

Technology

Artificial Intelligence

Software Development

Big Data

Startup Businesses

Machine Learning

Data Analytics

Data Visualization

Predictive Analytics

Computer Programming

Data Mining

Data Science

Technology Startups