Name: Deep learning u Novom Sadu
Start: 2018-03-30T18:00:00+02:00
End: 2018-03-30T20:00:00+02:00
Location: Startit Centar

Sa zadovoljstvom vas obaveštavamo da će prvi meetup organizacije Data Science Srbija u Novom Sadu biti održan 30-og marta, u prostorijama Startit centra Novi Sad (SCNS). Glavna tema će biti deep learning i primena u dva veoma različita domena: psihološkim istraživanjima i image recognition problemima.

I predavanje: Kako neuralne mreže uče?
Svaki sistem može biti utreniran da idelano funkcioniše, ali kada simuliramo ljudsko učenje, cilj nije postići idelno, već optimalno funkcionisanje. Npr. kalkulatori savršeno tačno računaju, ali nam ne nude uvide u to kako mi rešavamo računske operacije. Na predavanju će kroz primer kategorizacije biti pokazano kako se putem neuralnih mreža može simulirati, a istovremeno i razumeti učenje, to jest, kako se mogu proizvesti iste greške i slična postignuća kakva beležimo kod ljudi.

O predavaču:
Dr Vanja Ković, vanredni profesor na Filozofskom fakultetu Univerziteta u Beogradu, Odeljenje: Psihologijа. Oblasti interesovanja i istraživanja: Kognitivna psihologija, Kognitivne neuronauke, Kompjutersko modelovanje kognitivnih procesa.

II predavanje: Detekcija jedra ćelije - Data Science Bowl 2018
Deep learning je ostvario veoma brz napredak u skorije vreme. Boljim hardware-om i novim idejama doprineo je razvoju velikog broja AI aplikacija u svim sferama. Jedna od industrija gde je deep learning pronašao svoje mesto je medicina. U ovoj prezentaciji zaronićemo veoma “duboko” sve do samog jedra ćelije. Zašto tako duboko? Zato što jedro ćelije sadrži najveću količinu genetskog materijala i njegova detekcija predstavlja početnu tačku u većini medicinskih analiza i istraživanja. Uspešna detekcija jedra ćelije dovodi do bržeg istraživanja, bržeg pronalaženje lekova, i slično. U prezentaciji biće opisana jedna od arhitektura neuronskih mreža za segmentaciju medicinskih slika - UNet implementirana u TensorFlow-u. Više informacija o problematici detekciji jedra možete pronaći na: https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2018

O predavaču:
Stanko Kuveljić, data scientist u SmartCat-u iz Novog Sada. Završio je master studije na Fakultetu Tehničkih Nauka u Novom Sadu sa temom primene deep learning-a. U SmartCat-u najviše koristi Apache Spark i TensorFlow. Kada ne trenira svoje neuronske mreže, istražuje i raid-uje po Azeroth-u i ostalim svetovima.

Dusan Randelovic

Data Science Serbia

Technology

Artificial Intelligence

Software Development

Big Data

Startup Businesses

Machine Learning

Data Analytics

Data Visualization

Predictive Analytics

Computer Programming

Data Mining

Data Science

Technology Startups

Deep learning u Novom Sadu

Startit Centar

Share

Data Science Serbia

Deep learning u Novom Sadu

Data Science Serbia

Details

Members are also interested in