LLMs et Ontologies : le chaînon manquant pour la production

Programme :

• 18h50 : Accueil.
• 19h00 : Retour d'expérience (voir résumé ci-dessous).
• 20h00 : Échange autour d'un apéritif offert.
• 21h00 : fin de l'événement à la Plage Digitale, poursuite des échanges dans un bar à proximité.

La présentation aura lieu en français.

LLMs et Ontologies : le chaînon manquant pour la production (retour d'expérience),
par Yacine Touati, CTO chez Lamalo.

La « Lune de Miel » avec les LLMs est terminée. Si ces modèles ont résolu le problème de l'intelligence fluide, ils n'ont pas résolu celui de l'intelligence précise : sans une carte précise de vos données, même le modèle le plus puissant finit par halluciner.

Dans ce retour d'expérience technique, nous dépasserons le simple RAG vectoriel (souvent aveugle aux relations complexes) pour explorer l'approche neuro-symbolique : l'alliance du LLM et des Graphes de Connaissances.

Loin des théories académiques, cette présentation se place du point de vue du développeur (« Builder ») cherchant à construire des systèmes qui ne mentent pas, notamment dans des domaines où l'appréciation sémantique du contenu est essentielle, comme l'édition ou la finance. Nous verrons concrètement comment :

* Dépasser le « Vector Horizon » : Comprendre pourquoi la recherche de similarité échoue sur les raisonnements à étapes multiples.
* Construire un « Échafaudage Cognitif » : Utiliser des outils standards (Pydantic, Python) pour définir des ontologies sans douleur.
* Implémenter le GraphRAG : Permettre aux modèles de suivre des chemins logiques déterministes plutôt que de deviner.
* Ancrer les Agents : Fournir une structure rigide (« white-box ») pour empêcher les agents autonomes de dérailler.

## À propos du speaker
CTO chez Lamalo et futuriste optimiste, Yacine Touati développe des solutions d'IA agentique et de RAG. Il explore les architectures neuro-symboliques pour combler le fossé entre l'IA générative et les exigences business.