RADIOLOGÍA Y DIAGNÓSTICO POR IMÁGENES: Resultados más eficaces con DL

+++++ CICLO DS4H "DataScience4Health" +++++

Iniciamos este nuevo periodo del grupo DS VLC con el ciclo DS4H "DataScience4Health". Serán 6 eventos de Febrero a Abril, liderados por ponentes con una sólida experiencia en proyectos de investigación y empresariales en el área de salud y bienestar, que despertarán vuestro lado más curioso y la ilusión por seguir investigando más profundamente cada uno de los temas.

+++++ RADIOLOGÍA Y DIAGNÓSTICO POR IMÁGENES: Resultados más eficaces con DL +++++

Extracto:
Los rayos X fueron la primera prueba de diagnóstico por imagen. Fueron descubiertos hace 127 años por el alemán Wilhelm Conrad Röntgen y se han convertido en una de las herramientas más utilizadas para la detección de lesiones, traumatismos, tumores o anomalías en los fetos y es indispensable en los tratamientos de cáncer.

Los avances científicos y tecnológicos en radiología han permitido la incorporación de otras pruebas como la ecografía, la tomografía computarizada o la resonancia magnética. Siempre trabajando con el objetivo de reducir las dosis de radiación con estudios más rápidos y de mayor resolución, ha sido gracias a la implantación de la IA en la práctica clínica cuando se ha multiplicado su efectividad, detectando estadios precoces, aumentando la precisión de diagnóstico o siendo capaz de adaptarla a las características personales de cada paciente (Kicky G van Leeuwen, Maarten de Rooij, Steven Schalekamp, Bram van Ginneken, Matthieu J C M Rutten, Junio 2021, How does artificial intelligence in radiology improve efficiency and health outcomes?) https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34117522/
Para los Científicos de Datos interesados en Salud, es fundamental conocer y entender las técnicas más punteras de segmentación, clasificación y reconstrucción de imágenes médicas con Deep Learning.

Bio del Ponente:
https://www.linkedin.com/in/ana-jimenez-pastor/?originalSubdomain=es
Ana Jiménez es "Senior Data Scientist &AI Innovation Lead" en Quibim, la plataforma de imagen de referencia de los mayores consorcios de investigación europeos y biobancos de cáncer. Ingeniera de Telecomunicaciones y Máster en Ingeniería Biomédica, está a punto de terminar su doctorado mientras comparte conocimientos en distintos centros educativos. Es coordinadora de proyectos europeos H2020, ponente en múltiples congresos nacionales e internacionales y autora regular de publicaciones científicas.

+++++ CÓDIGO DE CONDUCTA +++++

Propósito:
El grupo MeetUp Data Science Valencia cree en una comunidad abierta a todo el mundo. Como tal, estamos comprometidos a proporcionar un ambiente amigable, seguro y acogedor para todos independientemente de su sexo, orientación sexual, discapacidad, etnia, religión, sistema operativo preferido, lenguaje de programación o editor de texto.

Este código de conducta resume nuestras expectativas para el comportamiento de los participantes, así como las consecuencias para el comportamiento inaceptable.

Comportamiento esperado:
Ser considerado, respetuoso y colaborativo.
Abstenerse de comportamiento degradante, discriminatorio o de acoso. Ser consciente del entorno y de tus compañeros participantes.
Alerta a los organizadores si observas una situación peligrosa o alguien en apuros.
Participa de una manera auténtica y activa. Al hacerlo, estás ayudando a que MeetUp Data Science Valencia sea una realidad.

Comportamiento inaceptable:
Intimidación
Abuso
Conducta discriminatoria
Tratamiento despectivo o degradante
Acoso.
Comentarios verbales ofensivos relacionados con el género, la orientación sexual, la raza, la religión, la discapacidad.
Uso inadecuado de desnudez y/o imágenes sexuales en cualquier entorno público (incluyendo diapositivas de una presentación).
Intimidación deliberada.
Acecho o acoso con fotografía o grabación.
Interrupción sostenida de charlas y otros eventos.
Contactos inapropiados.
Atención sexual no deseada.

Consecuencias de un comportamiento inaceptable:
Si un participante se involucra en una conducta inaceptable, los organizadores del evento pueden tomar cualquier acción que consideren apropiada, incluso la expulsión del evento sin previo aviso o reembolso si fuera necesario.

Qué hacer si eres testigo u objeto de un comportamiento inaceptable:
Si estás involucrado en un comportamiento inaceptable, eres testigo de otra persona con dicho comportamiento o tienes otras preocupaciones, por favor notifícalo a un organizador del evento tan pronto como sea posible.

Información de contacto:
Cualquier voluntario o asistente puede ponerse en contacto con la organización desde nuestra página de contacto en MeetUp.

Ámbito de aplicación:
Esperamos que todos los participantes del evento (patrocinadores, voluntarios, ponentes, asistentes y otros invitados) cumplan con el código de conducta en todas las salas virtuales y eventos relacionados con MeetUp Data Science Valencia.