Databricks Data + AI Summit 2026: anuncios y tendencias

En esta edición, traemos lo más relevante de la Databricks Data + AI Summit 2026 junto con una sesión técnica enfocada en uno de los desafíos más comunes al adoptar IA generativa: cómo llevar agentes de IA a producción de forma escalable y gobernada.

📌 El equipo de Qubika participó en la Summit por tercer año consecutivo con stand, sesión técnica y presencia en la agenda oficial, y vuelve con aprendizajes frescos sobre qué está realmente maduro para producción y qué todavía requiere cautela.

🎤 Charla 1 | Recap Databricks Data + AI Summit 2026
Speaker: Aldis Stareczek | Solutions Architect & Databricks Champion @ Qubika
Vamos a traducir los anuncios del Summit a decisiones concretas: qué vale la pena explorar hoy, qué está listo para producción y cómo encaja en arquitecturas modernas.
El foco estará en novedades alrededor de AI Agents, Genie y Lakebase, con especial atención a modernización de plataformas de datos, migraciones a lakehouse y casos de uso de IA en entornos regulados y de tiempo real.

🎤 Charla 2 | De YAML a producción: Deploy de AI Agents con Databricks Asset Bundles
Speaker invitado: Mauro Loprete | Data Engineer @ F1RST (Grupo Santander) · Databricks Certified Data Engineer Professional
Tu agente funciona en un notebook… ¿y ahora qué? Llevarlo a producción implica orquestar múltiples recursos: serving endpoints, vector search, jobs, permisos, monitoreo y despliegues por ambiente.
En esta charla veremos cómo Databricks Asset Bundles — recientemente renombrados como Declarative Automation Bundles (DABs) — permiten gestionar todo ese ciclo de vida de forma declarativa mediante YAML y CI/CD.
También recorreremos el ecosistema agéntico de Databricks en 2026, incluyendo Agent Bricks, Lakebase y Databricks Apps, a través de un caso real de un agente RAG con memoria desplegado de punta a punta.

👤 Sobre el speaker invitado
Mauro Loprete es estadístico de formación, trabaja con Databricks y dbt en producción en el sector financiero, y es docente de ciencia de datos y estadística computacional en la UdelaR.
Además, escribe sobre Data Engineering y Databricks en su blog, donde publica la serie “Databricks Tips” con aprendizajes prácticos del día a día con la plataforma.

👤 Sobre el speake de Qubika
Aldis es Solutions Architect & Databricks Champion en Qubika, especializada en pipelines lakehouse y governance con Unity Catalog. Lidera los esfuerzos de comunidad Databricks de Qubika, organizando meetups, publicando arquitecturas de referencia y gestionando más de 200 ingenieros certificados en Databricks.

🔹¿A quién está dirigido?
🎯 Líderes de datos que estén evaluando modernización/migraciones a Databricks
🎯 Equipos que quieran aterrizar IA en producción con foco en escalabilidad y operación
🎯 Data Engineers, Analytics Engineers y Data Architects
🎯 Data Scientists & ML Engineers

🍕🍻 Además nuestro equipo de cocina nos recibe como siempre con un tapeo que ya es un clásico de la casa!

Sobre Databricks Databricks es una plataforma unificada y basada en la nube para ingeniería de datos, analítica, machine learning e IA, construida sobre Apache Spark. Ayuda a las organizaciones a optimizar el procesamiento de datos a gran escala, acelerar el desarrollo de modelos de IA y facilitar la colaboración entre equipos de datos.
www.databricks.com

Sobre Qubika Qubika es una empresa de tecnología global que diseña, construye y escala productos de software potenciados por IA. Como partner Select Tier de Databricks, nuestros equipos se especializan en arquitecturas de datos, machine learning y flujos de trabajo agénticos, ayudando a empresas de distintas industrias a aprovechar al máximo el valor de sus datos. Con más de 900 expertos en las Américas, aportamos conocimiento técnico profundo y experiencia real a cada solución. www.qubika.com