Assurance, Science des données et Actuariat

*** Meeting will be mainly in French but some sections may be in English. You can ask questions and receive answers in English
*** La réunion sera principalement en Français mais quelques sections pourront être en Anglais.

Pour cette première rencontre de l'année 2021, nous recevons Arthur Charpentier, professeur au département de Mathématiques à l'UQAM et auteur de nombreux ouvrages et articles scientifiques (https://www.linkedin.com/in/arthurcharpentier/).
Le professeur Charpentier enseigne la science de données et la modélisation actuarielle (le plus souvent dans un contexte d’assurance et de gestion des risques).
Il est aussi l'animateur du blog Freakonometrics (https://freakonometrics.hypotheses.org/) et l'un des organisateurs de la compétition Insurance Pricing Game (http://pricing-game.com/).

Son intervention sera composée de 2 parties :

#1 - Actuariat, Science des données et Apprentissage Machine

• Comment l'apprentissage machine et les données massives ont fait évoluer la science actuarielle?
• Comment l'évaluation des risques a tiré profit de l'utilisation de nouvelles données ?

#2 - Présentation de la compétition Insurance Pricing Game
Méthodes traditionnelles utilisées par les actuaires ou techniques d'apprentissage machine utilisées par les scientifiques des données, qui sortira vainqueur de cette compétition?
La compétition est composée cette année de 2 tracks :

• Track A : Motor insurance market simulation
• Track B : Worker Compensation Claim Prediction
  Il est possible de soumettre des solutions en Python ou en R sur le site de la compétition (https://pricing-game.com/) jusqu'en Février 2021.

Pour ceux qui souhaitent participer et constituer une équipe, cet événement sera l'occasion de rencontrer des co-équipiers et de renforcer la représentation du Québec au sein de cette compétition mondiale.

Si vous appréciez les défis concrets et l'émulation qui accompagne ce type de compétition, rejoignez nous pour cette occasion de partage de connaissances et de réseautage entre professionnel(le)s des données.