DataPivo 21.9.2016
Details
For English, see below.
Vážení datoví vědci, analytici, inženýři i datoví nadšenci,
nažhavte po létě své mozkové závity, protože ve středu 21.9. se bude konat další DataPivo, tentokrát na téma "Moderní strojové učení". DataPivo se bude konat 21.9. od 18:30 ve sklepních prostorách Kiwi.com (Hlinky 102, Brno). Přestože témata vypadají náročně, věříme, že budou bavit i datové začátečníky, témata jsou seřazena od nejtěžších po nejlehčí.
Program:
18:30 - 19:15 - Learning to rank v Seznamu - Adam Kolar (Seznam.cz) - O velice praktickém a relativně málo diskutovaném tématu strojového učení + algoritmus, díky kterému určitě vyhrajete spoustu bitev a na kterém funguje i vyhledávání v Seznam.cz.
19:30 - 20:00 - Universal Recommender - Matěj Jakimov (Gauss Algorithmic) - Jednoduchý, univerzální přístup k perzonalizaci obsahu se spoustou výhod. Vše snadno a rychle pomocí Elasticsearch.
20:00 - 20:15 - Lightning talks
- Markéta Masopustová (FI) - Extrakce informací z popisků notebooků (Nákup nového notebooku už řešil nejeden z nás. Během výběru projdeme mnoho různých produktů a často si vybíráme jenom podle parametrů, ale také podle popisu toho, co vlastně notebook zvládne. A tu se stane, že si všimnete chyby – v popisku je napsaný jiný údaj než v tabulce parametrů. Na mysli vyvstane otázka, který z těchto údajů platí... Odpověď na tuto otázku vám bohužel neposkytnu, ale zato vám ukážu možnost, jak tento problém vyřešit, a to klidně i na tisících produktů.)
20:15 - Networking a pivo přímo v prosorách sklípku
Další přednášky budou brzy zveřejněny na stránce meetupu na https://www.meetup.com/dataheads/. Kapacita je omezena, proto se prosím zaregistrujte.
----
Dear data scientists, analysts, engeneers and data enthusiasts,
next DataPivo will be at September 21, 18:30 at Kiwi.com's cellar (Hlinky 102, Brno). This time, machine learning is the topic. Presentations are in Czech, but you are welcome to join us, from 20:15 there will be networking and beer, so come to talk about data, algorithms, technologies and share your experience with community.
