Kötücül Yazılım Tahmini İçin Pratik Veri Bilimi Tarifleri

Herkese Merhaba,

Bu haftaki etkinlikte Kadir Has Üniversitesi'nden Uğur Ünal ve Aykut Çayır'ı konuk ediyoruz. Kendileri ile Kaggle yarışma deneyimlerini konuşacağız.

Microsoft firmasının Kaggle Veri bilimi yarışma platformunda 2019 yılında düzenlemiş olduğu "Malware Prediction" yarışmasında Kadir Has Üniversitesi Siber güvenlik ve Kritik Altyapıları Koruma Uygulama Araştırma Merkezi araştırmacılarından Uğur Ünal ve Aykut Çayır'ın, Prof. Dr. Hasan Dağ ve Öğretim Görevlisi Işıl Yenidoğan Dağ danışmanlığında geliştirdikleri tahmin modeli ile 2,426 uluslararası yarışmacı arasından 5. olmasının hikayesini dinleyeceğiz. Bu yarışmada elde edilen deneyimler, uygulanan yöntemler ve elde edilen sonuçlar herhangi bir yapısal veri kümesinden bir tahmin modeli oluşturabilecek tarifler şekline getirildi. Bu tarifler, uygulaması kolay ve anlaşılır ayrıca otomatize edilebilir süreçlerden oluşmakta. Her düzeyde veri bilimcisinin bilmesi gereken ipuçları bu tariflerde yer almaktadır.

Konuşmacılar hakkında:

Uğur Ünal: Lisans derecesini Koç Üniversitesi Bilgisayar Mühendisligi'nden alan Uğur Ünal (https://www.linkedin.com/in/ugur-unal-b0b18920/), sonrasında yüksek lisans derecesini Brunel Universitesinde İşletme Sistemleri üzerine İleri Programlama alanında yaptı. Halen T.C Kadir Has Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri ana bilim dalında doktora yapmakta olup metin madenciligi, doğal dil işleme, makine ögrenmesi ve uygulamaları alanlarında araştırmalarını sürdürmektedir.

Aykut Çayır: Lisans ve yükseklisans derecelerini T.C. Kadir Has Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden alan Aykut Çayır (https://www.linkedin.com/in/aykut-%C3%A7ay%C4%B1r-917a9b23/), halen T.C. Kadir Has Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı'nda doktora çalışmalarına devam etmekte olup istatistiksel metotlar, makine öğrenmesi ve derin öğrenme ve uygulamaları alanlarında araştırmalarını sürdürmektedir.

Görüşmek üzere,

Data İstanbul Ekibi (Discord: https://discord.gg/M6nC4gu)

----------------------------------------------------------------------------------
Bahçeşehir Üniversitesi Büyük Veri Uygulama ve Araştırma Merkezi 'nin katkılarıyla etkinliğimiz Bahçeşehir Üniversitesi Güney Kampüsü A Blok
A201 Meta Smart Classroom' da gerçekleşecektir.

Açık Adres: Çırağan Caddesi Osmanpaşa Mektebi Sokak No: 4 - 6, Beşiktaş / İstanbul.

ÖNEMLİ NOT:

1. Bahçeşehir Üniversitesi'nin güvenlik politikasi, +1'lere izin vermiyor. Misafiriniz varsa, onların da Meetup'a üye olup "Gidiyorum" diye işaretlemesi gerekiyor.

2. Katılımcı listesini Üniversite'ye göndermemiz gerekiyor. Lütfen RSVP kapanana kadar katılım durumumuzu netleştirelim.