NLP + Cloud: posibilidades más allá de un bot

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Ticket fianza en http://meetupnlpcloud.eventbrite.es
¿Por qué cobramos entrada reembolsable? Hay muchos eventos disponibles en el ecosistema tecnológico y, al ser gratuitos, es fácil apuntarse y luego no asistir. Un meetup tiene mucho trabajo detrás de todos los implicados, que se ve perjudicado cuando esto ocurre. En Keepler cobramos una entrada simbólica que reembolsamos a los asistentes (ticket fianza) al finalizar el evento por el mismo método de pago, para garantizar un aforo mínimo para el buen desarrollo de la actividad.
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¿Se puede usar RASA más allá de un bot? ¿Cómo lo productivizarías en la nube pública?

La primera idea que se nos viene a la cabeza cuando nos hablan de RASA son asistentes conversacionales. Efectivamente, la funcionalidad predilecta de RASA es facilitar hacer uso de una infraestructura estándar para "conversational AI". Estas herramientas permiten crear asistentes conversacionales y bots basados en texto y voz. Pero, ¿y si hacemos uso de RASA, dando un giro de tuerca a las herramientas que nos ofrece, y escapamos de los casos de uso habituales?

En este meetup, exploraremos los diferentes casos de uso sobre RASA poniendo el foco en escapar de los bots o asistentes conversacionales. Empezaremos haciendo un repaso de los componentes que incorpora RASA y de los posibles aplicaciones que permiten. Seguidamente, y para entrar en materia, veremos cómo utilizar RASA para implementar un email classification management en la nube. Por último, y para salvar que nuestros casos de uso se queden en PoC, nos embarcaremos en la aventura de cómo productivizarlo sobre la nube pública.

Con este meetup queremos dar a los asistentes una visión end to end del flujo de desarrollo, despliegue y productivización de un modelo de NLP en la nube.

Te interesa asistir si...

Eres un perfil de inteniero/a o desarrollador/a con interés en data, ML, compute... y quieres conocer aplicaciones reales de NLP más allá de la creación de bots y las capacidades de la nube pública para desarrollar proyectos digitales. No hace falta un nivel avanzado pero sí conocimientos mínimos.

Josefa Calero, Data Scientist en Keepler Data Tech. Apasionada por la inteligencia artificial, y las posibilidades que la nube nos brinda, me han llevado a mi puesto actual de ¡Data Scientist en Keepler! Aunque soy economista de formación mi interés en “saber lo que nos dicen los datos, y lo que no son únicamente datos”, se ha ido extendiendo a varios sectores como el sector del marketing, industrial, editorial y con ello he ido completando mi formación y carrera profesional. Recientemente obtuve la certificación de AWS en Machine Learning.

Alberto Aranda, Cloud Engineer en Keepler Data Tech. Tras cursar estudios de Ingeniería Informática, trabajo en Keepler Data Tech como Cloud Engineer desarrollando y manteniendo el backend de productos de datos en la nube pública. Interesado tanto en el desarrollo de aplicaciones como de sistemas e infraestructura, mi labor abarca todo el ciclo de vida del dato, desde la ingesta y ETL hasta la productivización de modelos y la disponibilización mediante APIs y herramientas de análisis y reporting.

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