Identificando proactivamente inconsistencias en los datos con Power BI.

En esta ponencia exploraremos la importancia de la calidad de datos y cómo identificar de forma proactiva datos faltantes o comportamientos anómalos en un dataset.
Se mostrará cómo crear un dashboard de monitoreo que permita detectar:

• Datos faltantes por encima de un umbral esperado
• Variaciones inesperadas en métricas que normalmente son constantes
• Alertas tempranas que ayudan a validar la confiabilidad de los resultados

El objetivo es asegurar que los dashboards y reportes reflejen información precisa y confiable, evitando decisiones basadas en datos incompletos o erróneos.