Los grafos de conocimiento (Knowledge Graphs) son estructuras de datos altamente flexibles, capaces de representar relaciones complejas entre entidades. En esta charla, exploraremos cómo estos grafos pueden potenciarse mediante técnicas de inteligencia artificial, especialmente a través del uso de embeddings y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
Durante el evento, abordaremos los siguientes temas:
- Introducción a los Knowledge Graphs
- Aplicación de inteligencia artificial en Knowledge Graphs
- Principales algoritmos de Knowledge Graph Embedding
- Casos de uso reales y aplicaciones prácticas
- Limitaciones actuales de los Knowledge Graph Embeddings
- Tendencias recientes de investigación, enfocadas en la integración entre Knowledge Graphs y LLMs
Una sesión ideal para profesionales, investigadores y entusiastas de la inteligencia artificial interesados en conocer el estado del arte en este campo.