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Graph data processing with Neo4j and Apache Spark

Dieses Meetup liegt in der Vergangenheit

51 Personen haben teilgenommen

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Details

Strukturierte Daten werden nicht nur in tabellarischer Form gespeichert und analysiert. Komplexe Zusammenhänge zwischen Entitäten lassen sich oft besser mit Graphen modellieren. Daher gibt uns Iryna in diesem Meetup praktische Insights zur Verarbeitung von Graphen - ein Thema, welches bisher etwas kurz gekommen ist.

Abstract:
In this hands-on session first, the main concepts behind graph models and querying of graph data will be introduced by means of both Neo4j's graph querying language Cypher and then compared to Apache Spark's API for graphs GraphX. Attendees will learn the essential toolbox for analysing unstructured but related data, focusing on relations. Then we will focus on bringing the power of both tools together for smooth processing of your linked data.

Im Anschluss gibt es wieder Zeit für Diskussion und Networking.