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Constraint Satisfaction Problems (CSPs) sind eine Kerntechnologie, mit der viele reale Probleme gelöst werden, insbesondere für Konfigurationsaufgaben. Ein wichtiger Erfolgsfaktor in diesem Zusammenhang ist ein effizienter Wissenserwerbsprozess, bei dem Fachexperten und Knowledge Engineers (Entwickler von CSPs) so schnell wie möglich eine Einigung über die Korrektheit der wachsenden Wissensbasis so schnell wie möglich erzielen. In diesem Vortrag zeigen wir, wie große Sprachmodelle (LLMs) für die automatische Generierung von Lösungen für Constraint-Satisfaction-Probleme eingesetzt werden können, um den Aufwand für die Entwicklung und Wartung von CSPs in Zukunft zu reduzieren.

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Dieses Format wird im Rahmen des EDIH Hamburg, mit Unterstützung durch die Europäische Union und der Hamburgischen Investitions- und Förderbank angeboten. #EDIHHamburg

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