ARIC Brown Bag Session: Feature Selection

Bei der Entwicklung von ML-Modellen in der Produktion müssen häufig Signale aus einer Vielzahl verfügbarer Sensoren identifiziert und für das Modell aufbereitet werden. Im Vortrag betrachten wir Methoden und Ansätze, die dabei helfen Ordnung in das Chaos zu bringen und in der Praxis erfolgreiche Modelle zu implementieren.

Wir freuen uns auf den Austausch mit euch! 🤖

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Dieses Format wird im Rahmen des EDIH Hamburg, mit Unterstützung durch die Europäische Union und der Hamburgischen Investitions- und Förderbank angeboten. #EDIHHamburg