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Nicht nur das Nintendo N64 kam 1996 auf den Markt, sondern auch das CRISP-DM-Modell. Heute, 27 Jahre später, ist es nach wie vor der de-facto-Standard, wenn es um Prozessmodelle für Data Analytics geht. Allerdings sind die Einschränkungen von CRISP-DM aus heutiger Sicht mannigfaltig.

Die Halerium Methodology bietet einen neuen Ansatz für Data Science Projekte, der auf Interdisziplinarität, konsequenter Use-Case Umsetzung und einer übergeordneten Datenstrategie basiert. Die Methodik definiert drei Projektebenen und hält diese über entsprechende Prozesse synchron und handlungsfähig. Durch diesen Ansatz können schnelle Ergebnisse erzielt werden, die der Datenstrategie zugutekommen und die Verschwendung von wertvoller Projektzeit verhindert.

Auf diesem eMeetup werden Dr. Theo Steininger und Dr. Maksim Greiner die Halerium Methodology im Detail vorstellen und mit den Teilnehmern diskutieren, wie sie diese effektiv nutzen können, um ihre Data Analytics Initiative erfolgreich umzusetzen.

Nutzen Sie die Möglichkeit, sich mit anderen Data-Analytics-Experten auszutauschen und Ihr Netzwerk zu erweitern.

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