Name: ¿Pueden las máquinas pensar? Introducción a Machine Learning y Deep Learning
Start: 2017-11-23T17:30:00+01:00
End: 2017-11-23T19:30:00+01:00
Location: Salón de actos del Centro de Posgrado

# Machine Learning y casos de uso

El aprendizaje automático (ML o Machine Learning, en inglés) es la rama de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. En los últimos años hemos sufrido una explosión de la aplicación de estas técnicas, incluso en actos tan cotidianos como ir a un cajero o llamar a un taxi. En esta presentación se pretende poner de manifiesto este impacto mediante varios casos de uso aplicados a distintos sectores de la sociedad, incluyendo además ejemplos reales de éxito que hemos tenido en nuestra empresa Solver Machine Learning.

# Deep Learning: Una introducción práctica

En los últimos años, y especialmente en el último lustro, el Deep Learning se ha convertido en una herramienta fundamental en el mundo de la inteligencia artificial. En esta charla aprenderemos las bases sobre las que se desarrollan los algoritmos de Deep Learning, sus inicios, desde el perceptrón a las actuales redes profundas, algunas de sus aplicaciones, y algunos ejemplos prácticos sobre cómo implementar nuestras propias arquitecturas de Deep Learning con entornos como Tensorflow o Pytorch.

Ricardo Borillo

Paco Melia

Vicente González Monsonis

Cristóbal Alvariño

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