Generative AI, Explain, Discover & Live Coding

## Détails

Une rencontre autour des modèles d'IA générative (textes et images) afin d'aborder l'essentiel de ces algorithmes.
Depuis le détail de leur Design et les dataset d'entrainement qui les constituent. Quels ont été les défis et les moyens mis en oeuvre ? Ensuite on poursuivra par un atelier de reconstruction d'un modèle Text-to-Image et enfin on s'interrogera sur leur impact et leur place sur la société et le travail humain avec toutes les implications liées à leur déploiement.
PROGRAMME
18H45 : ouverture des portes
19H00 : début du meetup
21H00 : networking
22H00 : fin
DETAILS
* Franck Bardol, Université de Genève
Generative AI. Des algorithmes à la société. Limites et éthique
* Igor Carron, lightOn
Training LLM at scale. BLOOM & beyond
* LLM at scale, Thomas Scialom, Meta AI
LLM, scale is all you need
Reinforcement Learning with Human Feedback
instruction tuning
Les limites & future direction: LLM connected to the world
* Comprendre et reconstruire Dall-E , Benjamin Blanc & Théo Badoz, Littlebigcode
Décortiquons les algorithmes de génération d'images
Une première partie pour présenter brièvement les principaux concepts théoriques, puis un cas pratique complet pour rentrer dans le code de Stable Diffusion et comprendre comment fonctionnent et s'imbriquent les différentes composantes d’un algorithme de génération d'image par diffusion.
L'exercice de coding nécessite un compte Google pour se connecter à un Notebook Colab ainsi qu'un compte HuggingFace