7 Meetup Deep Learning SP

Olá pessoal, tudo bem? Estamos organizando o 7 DLSP! Dessa vez vamos nos encontrar na Dafiti, na Av. Francisco Matarazzo, 1350, na Água Branca, dia 14/12 (sexta), das 19h às 22h. Como sempre, nosso objetivo é discutir deep learning com a comunidade.

Programação:
18:00 - 19:00: liberação de entrada no local.

19:00: Abertura

19:10: Ricardo Manhães Savii - Deep Learning na prática com Fashion-MNIST
Veremos passo-a-passo as etapas para obter um modelo deep learning capaz de alcançar primeira posição na classificações de itens de moda. Para isto utilizaremos o dataset Fashion-MNIST, fugindo um pouco do MNIST padrão, e veremos desde redes fully-connected até redes profundas convolucionais e diversas técnicas e pontos de atenção ao treinar estes tipos de redes.

19:40: Guilherme Silveira - Recomendar um curso é difícil. Depende do meu e seu conhecimento, do que você queria e vai querer, do seu tempo livre e objetivos de vida. Resumindo: tenho que saber seu contexto para recomendar um curso. Word2vec e lstm parecem ajudar a resolver esses problemas.

20:20: Coffee break

20:40: Ahirton - Transfer Learning 101 - Como reaproveitar conhecimentos pré existentes em nossos modelos?
Nesta talk serão demonstradas algumas das abordagens mais utilizadas em Transfer Learning bem como seus usos mais canônicos, tais como aplicações em classificação de texto, processamento de imagens, visão computacional, detecção de subtipos de câncer, dentre outros, onde podem-se utilizar as mais variadas técnicas tais como Cadeias de Markov e Redes Bayesianas.

21:20: Gabriel Ozeas Oliveira - As redes generativas adversárias (GAN) são um dos tópicos mais discutidos atualmente quando se trata de modelos generativos, sendo largamente estudado nos últimos anos. Nesta talk serão abordados os conceitos básicos deste modelo, suas principais variações além dos desafios encontrados durante o treinamento destas redes

22:00: Encerramento

Esperamos vocês lá!