Name: Generative AI in Education and Work: Opportunities and Threats ☁️
Start: 2025-11-12T18:00:00+01:00
End: 2025-11-12T21:00:00+01:00
Location: HEVRE

👉 Bezpłatne bilety: https://app.evenea.pl/event/techtalklmmai/

**⏱ Data:** 12 listopada 2025 roku, godz. 18:00
**🔵Miejsce:** HEVRE, ul. Meiselsa 18, Kraków

Zapraszamy na wydarzenie **Tech Talk \| MeetUp \#4: LLM & AI\,** które odbędzie się już **12 listopada 2025 roku o godzinie 18:00 w HEVRE przy ul. Meiselsa 18 w Krakowie.**

**Uczestnictwo w spotkaniu jest bezpłatne dla uczestników zapisanych przez Evenea.**

**❎ AGENDA ❎**

**17:30 - 18:00** Rejestracja uczestników, sprawdzenie biletów na I. piętrze
**18:00 - 18:15** Otwarcie wydarzenia i przywitanie uczestników
**18:15 - 19:00** Prezentacja nr 1: ***Generative AI in Education and Work: Opportunities and Threats - Jakub Siłka***
**19:00 - 19:10** Przerwa
**19:10 - 19:55** Prezentacja nr 2: ***Przygotowanie modeli semantycznych Power BI na konsumpcję przez LLMy - Hubert Kobierzewski***
**20:00** Networking przy napojach i cateringu

**❎ OPISY PREZENTACJI ❎**

***Generative AI in Education and Work: Opportunities and Threats - Jakub Siłka***
**Abstrakt:**
This presentation examines how generative AI is affecting education, employment, and industry. It looks at how students are adopting AI tools in their learning, and how universities are responding, often inconsistently. It also discusses how expectations for junior IT professionals are shifting, with AI influencing recruitment, required skills, and career development. The talk highlights sectors increasingly exposed to automation and considers which roles may change or disappear. It also addresses cases where AI appears to be a good fit but proves problematic in practice, due to context, reliability, or unintended consequences.

***Przygotowanie modeli semantycznych Power BI na konsumpcję przez LLMy - Hubert Kobierzewski***
Abstrakt:
W miarę jak duże modele językowe (LLM) zaczynają bezpośrednio oddziaływać na dane przedsiębiorstwa, modele semantyczne Power BI i Fabric stają się czymś więcej niż tylko bazą do wizualizacji - to kontrakt określający sposób, w jaki sztuczna inteligencja interpretuje logikę biznesową. Podczas tej sesji skoncentrowanej na kwestiach technicznych omówimy projektowanie, optymalizację oraz dokumentowanie modeli semantycznych, a przy okazji odpowiemy sobie na pytanie czy mogą być solidne, łatwe do wyjaśnienia i gotowe do integracji z konwersacyjnymi rozwiązaniami AI. Sesja obejmuje demonstrację na żywo obejmującą cały proces przetwarzania - transformację istniejącego zbioru danych usługi Power BI w zbiór zoptymalizowany pod kątem zapytań opartych na LLM. Na koniec będziesz dysponować narzędziami i wzorcami, które pozwolą Ci zaprojektować modele semantyczne na przyszłość, w której ludzkie pytania spotykają się z inteligencją maszynową.

**❎ PRELEGENCI ❎**

**+ Jakub Siłka**
Jakub Siłka is a university lecturer at the Silesian University of Technology and a Senior Data Scientist. His work focuses on artificial intelligence, particularly large language models (LLMs) and generative AI (GenAI). He began his research journey early during his undergraduate studies and has since contributed to several peer-reviewed publications, including those recognized with the highest (200-point) rating by the Polish Ministry of Science and Higher Education. His academic work has been cited over 1,300 times, with an h-index of 12. Jakub combines academic teaching and research with practical experience in developing AI-driven solutions in industry.

**+ Hubert Kobierzewski**
Hubert pracuje w Cogit jako BI Practice Lead (od 2007). Pomaga klientom w gromadzeniu danych i przekształcaniu ich w cenne informacje za pomocą technologii Microsoft Data Platform. Hubert zarządza dwoma UG: Data Community Poland (Rozdział Warszawski) i Warsaw Power BI User Group. W wolnym czasie uczy DataViz na dwóch uniwersytetach.

**❎ PARTNER ❎**

Capgemini

**❎ WAŻNE INFORMACJE ❎**

1\. Prosimy aby na wydarzenie rejestrowały się jedynie osoby\, które są pewne\, że będą mogły wziąć udział\.
2\. Sprawdzenie biletów odbywa się na I\. piętrze budynku HEVRE w godzinach 17:30 \- 18:00\. Po sprawdzeniu biletu należy postępować zgodnie z wskazaniami Organizatora lub administratora budynku\.
3\. Po godzinie 18:00 nie będzie możliwości dołączenia do wydarzenia\. Prosimy o punktualność\.
4\. Przebywając na obiekcie prosimy o stosowanie się do instrukcji organizatora\, administratora budynku oraz pracowników firmy Capgemini\.

**❎ ZAPRASZAMY ❎**

👉 Bezpłatne bilety: https://app.evenea.pl/event/techtalklmmai/

Organizator

dev.js

Technology

Open Source

Web Design

Entrepreneurship

Software Development

New Technology

Web Technology

Web Development

Computer Programming

JavaScript

Generative AI in Education and Work: Opportunities and Threats ☁️

AI/ML

Artificial Intelligence Machine Learning Robotics

Machine Learning

Big Data

Power BI

HEVRE

Share

dev.js

Generative AI in Education and Work: Opportunities and Threats ☁️

dev.js

Details

Members are also interested in