DevDuck | Od pomyłki po statystykę - o jakości, która nie kończy się na testach

🔔 KONIECZNA REJESTRACJA 🔔
https://career.brainhub.eu/devduck/quality-assurance
26 czerwca, godz. 18.00
Biuro Brainhuba, ul. Górnych Wałów 26, Gliwice

Co łączy ludzkie błędy z testami statystycznymi?
To samo, co naprawdę buduje jakość – refleksja i dane. 🧠

Podczas tego wydarzenia spojrzymy na QA jako dziedzinę, która nie kończy się na testowaniu. Porozmawiamy o tym, jak budować świadome podejście do jakości, oparte zarówno na doświadczeniu i błędach, jak i na danych i analizie.

🙌 Wieczór zakończymy sesją Q&A z pizzą, napojami i dużą dozą networkingu. Zarezerwuj miejsce i widzimy się na meetupie!

Prezentacje odbędą się w języku polskim. 🇵🇱

***
W programie:
🕕 18:00 - 18:20
Otwarcie wydarzenia

🕢 18:20 - 19:00
Ooops! I did fail again! Dlaczego im większa porażka, tym większa nauka?
Natalia Romańska, QA Engineer w Brainhubie

📌 Nie mam ogólnego wzorca uczenia się na porażkach, ale mam na koncie kilka sporych niepowodzeń - i to tak z pracy w księgowości (dawne dzieje), jak i z kariery w QA. Bądźmy szczerzy, żadne z nich nie było fantastycznym doświadczeniem, a zamiast tego wiązało się z różnymi emocjami, stresem i facepalmami. Każda z tych porażek wpłynęła jednak na moje podejście do pracy. Chciałbym podzielić się moimi niezbyt udanymi historiami po to, abyście Wy mogli stworzyć własną :).

O czym pogadamy?
👉 Jak radzić sobie z failami i dlaczego nie ma do tego uniwersalnego wzorca
👉 Jak niepowodzenia w innych rolach/sytuacjach mogą pomóc w kształtowaniu lepszego sposobu myślenia o jakości
👉 Co poszło nie tak z testowaniem w projektach, w których brałam udział - i co Ty możesz zrobić inaczej w swoim własnym.

🍕 19:00 - 19:20
Przerwa, przekąski&napoje

🕢 19:20 - 20:00
Od dylematów do doskonałości: Testy statystyczne w metrykach QA
Aleksandra Rostkowska, QA Engineer w STX Next

Czy twój budżet na QA jest bardziej napięty niż zwykle? Czy menedżerowie przyglądają się twoim metrykom z większą uwagą? 🤯 W tak dynamicznie zmieniających się czasach ważne jest, aby umieć identyfikować potencjalne ryzyka procesowe i unikać błędów, które mogą wpłynąć na jakość projektu.

📊 Podczas prelekcji pokażę, jak wykorzystać wiedzę statystyczną do analizy kluczowych metryk QA, takich jak czas rozwiązywania defektów, pokrycie testami i gęstość defektów. Przedstawię popularne testy statystyczne, takie jak T-Studenta, T-Welcha i analiza wariancji (ANOVA) i pokażę, jak mogą służyć do lepszego zrozumienia wyników.

Dowiedz się, jak interpretować te wyniki i co mówią o twoim projekcie. Chociaż statystyki mogą nie przewidywać przyszłości, mogą z pewnością sprawić, że praca z metrykami stanie się bardziej przejrzysta i efektywna.

🍻20:00 - 20:30
Sesja Q&A

***
O prelegentach:
💎 Natalia Romańska - Niegdyś księgowa, teraz QA engineer w Brainhubie. Fanka holistycznego podejścia do zapewniania jakości - takiego, które zaczyna się od starannie zaprojektowanych procesów i przemyślanego planowania. Naprawdę lubi mieć równowagę, zarówno w życiu prywatnym, jak i zawodowym. Po godzinach ogląda "Przyjaciół", odkrywa nowe miejsca i poluje na kolejny wspaniały zapach.

💎 Aleksandra Rostkowska - QA Engineer i specjalista ds. dostępności cyfrowej. Po godzinach oddaje się swojej ukrytej pasji: cyberbezpieczeństwu. Lubi zagłębiać się w tematy, które inni omijają szerokim łukiem. Programuje od 12. roku życia, co doprowadziło ją do odkrycia prawdziwego powołania – mistrzowskiego "psucia" rzeczy, zanim ktoś wpadnie na to, aby je naprawić.

🔔 PAMIĘTAJ O REJESTRACJI 🔔
https://career.brainhub.eu/devduck/quality-assurance